这份研报指出2026年第二季度北美头部云厂商的资本开支将继续保持高增长态势,四家厂商的资本开支指引合计达到7200亿至7450亿美元,显示它们仍在围绕AI基础设施扩张。报告认为AI算力产业链景气度依然存在,但近期市场出现明显调整,存在超跌情况。建议持续关注大模型ARR增长,尤其是Coding场景的ARR增长,因为北美大模型近期降价促销可能导致短期增长瓶颈。同时关注大模型在其它应用场景的落地情况、算力通胀链的价格走势以及AI产业链各环节的融资情况及市场风偏。鉴于二季度AI产业链持仓较重,市场调整中出现高低切迹象,建议关注低估值、高股息标的。
AI算力产业链目前景气度较高,北美云厂商持续高增的资本开支表明它们在积极扩张AI基础设施。未来发展趋势需关注大模型应用场景的拓展,特别是Coding场景以外的应用落地情况,这将直接影响算力需求的预期。同时,算力通胀链的价格走势和AI产业链各环节的融资情况也是重要观察点。北美大模型降价促销可能导致短期ARR增长遇到瓶颈,进而影响市场预期。此外,AI产业链整体持仓较重,市场调整中可能出现高低切,建议关注低估值、高股息标的以规避风险。
报告建议持续关注四个重点方向:一是大模型ARR增长,特别是Coding场景的ARR增长情况,需警惕北美大模型降价促销可能导致的短期增长瓶颈;二是Coding以外的大模型应用场景落地及发展情况,这将影响未来算力需求的预期;三是算力通胀链未来一段时间的价格走势,需关注成本变化;四是AI产业链各环节的融资情况及市场风偏,以把握投资机会。此外,鉴于市场近期调整,建议关注低估值、高股息标的。
当前AI算力产业链景气度依然存在,但市场近期出现明显调整,存在超跌情况。北美头部云厂商持续高增的资本开支表明它们仍在积极扩张AI基础设施,但市场情绪受近期调整影响。报告认为存在超跌机会,建议关注低估值、高股息标的。同时需警惕市场调整中可能出现的高低切现象,建议谨慎配置。未来需持续关注大模型应用场景拓展、算力通胀链价格走势以及AI产业链各环节的融资情况及市场风偏。
研报提示的主要风险包括:一是北美大模型降价促销可能导致短期ARR增长遇到瓶颈,进而影响市场对未来算力需求的预期;二是市场近期调整存在超跌风险,需警惕高低切现象;三是AI产业链整体持仓较重,市场调整中需谨慎配置;四是需关注算力通胀链未来一段时间的价格走势,可能影响成本端;五是需关注AI产业链各环节的融资情况及市场风偏变化,可能影响投资机会。建议关注低估值、高股息标的以规避部分风险。