全球人工智能治理指数(2026)：全球南方视角与能力建设

一、引言 本报告指出，通用人工智能（AGI）的临近加剧了人工智能治理的紧迫性，现有评估工具如斯坦福大学全球人工智能活力工具和曾毅教授团队的全球人工智能治理评估指数在平衡能力与治理、关注全球南方等方面存在不足。报告提出“平衡性”和“阶梯性”两大理念，构建包含能力、责任、普惠、持续四维框架的全球人工智能治理指数，以评估四十个国家的治理水平。

二、指数结构设计与数据来源 指数采用一级、二级、三级三层架构，四维框架分别对应中国所倡导的智能发展理念。数据来源包括Epoch AI、OpenAlex、OECD等权威数据库，截止2026年5月。数据归一化采用极值归一化方法，并采用逐层等权聚合方式计算综合得分。

三、数据展示 全球人工智能治理呈现梯队分明格局，美国以77.5分位居第一，中国以71.4分位居第二，构成第一梯队。各国在四维维度上表现差异显著：美国能力段突出，欧洲国家责任段领先，多数国家持续段薄弱。中国表现出四维均衡、普惠突出的特点。

四、维度透视 能力维度：美国遥遥领先，中国数据规模与IoT连接数居首。算法维度：美国在模型创新上领先，中国AI论文发表量居全球第一。普惠维度：中国以75.1分位居全球第一，在开放权重模型供给、模型多语能力、对南方融资等方面表现突出。责任维度：法国居首，中国参与南方多边倡议度全球第一。持续维度：美国、中国居前，中国公众AI信任度全球领先。

五、结论 全球人工智能治理呈现多极格局，美国以能力主导，中国以均衡普惠见长。中国方案的特点在于四维均衡发展，尤其在普惠维度表现突出，为全球南方国家提供了不同于西方模式的治理选择。未来治理需关注能力建设与南北平衡，推动人工智能普惠共享。