一、主论坛（开幕式）
- 核心观点：
- 坚持开放共赢，鼓励开源开放、合作共享，推动人工智能科技创新、产业发展、场景应用，赋能千行百业。
- 强化风险意识，确保安全可控，构建法律法规、技术监测、风险预警、应急响应体系，防范滥用恶用。
- 鼓励包容并蓄，促进文明互鉴，用全人类共同价值塑造人工智能的价值观，增进不同文明的理解和包容。
- 倡导和衷共济，完善全球治理，践行真正的多边主义，加强人工智能发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，形成具有广泛共识的全球治理框架。
- 关键数据： 中国智能经济核心产业规模已经超过万亿元人民币。
- 研究结论： 人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。
二、思想者论坛
- 核心观点：
- 人工智能的威力巨大，但其局限也是显而易见的，例如无法解决“停机问题”、无法破解某些加密方法、无法进行量子密钥分发等。
- 人工智能的未来发展方向包括“AI for Science”、量子AI、可靠的大模型系统等。
- 实现通用人工智能的关键在于构建AGI认知架构和价值体系，让机器拥有一颗包含价值体系和认知架构的“心”。
- 人工智能将深刻影响社会，推动组织、商业和个人发生变革。
- 关键数据： 2026年6月，美国政府以国家安全为由，要求美国AI公司Anthropic暂停所有海外用户对其最先进模型Fable5和Mythos 5的访问权限。
- 研究结论： 人工智能竞争已上升至地缘政治与国家战略维度，中国需要走出独立于海外的原创技术路线，率先落地真正的通用人工智能。
三、2026人形机器人与具身智能创新发展论坛
- 核心观点：
- AI产业分三阶段演进，物理场景通用智能体是第三波核心主线，其影响力将超过PC互联网与移动互联网变革之和。
- 三大底层变革机遇将重塑数字产业：大模型原生跨设备操作系统、全品类硬件终端重构、全新人机共生网络。
- 产业设计逻辑转向人机协同共生，AI是生产力工具而非人力替代者，将催生全新职业赛道，诞生单人即可完成全业务流程的超级个体。
- 关键数据： 中国人形机器人公司已超过150家，半数以上为初创或“跨行”入局。
- 研究结论： 智能体将成为未来人机交互和产业生态的重要基础设施，AI Native组织将引领产业变革。
四、“智序生命·AI健未来”浦江医学人工智能论坛
- 核心观点： 人工智能正从一个单纯的计算机科学分支，演变为支撑所有科学研究的重要基础设施。
- 关键数据： 2024年11月，有一篇文章发表在一本天文学领域的顶级期刊上，这位作者发现了将近150万个此前没有被编目的太空物体。
- 研究结论： 科学基础模型的发展将推动科学研究范式的变革，人工智能将像数学一样基础，对科学研究所起的作用将更加深远。
五、AI影视专场论坛
- 核心观点： 通用世界模型将成为连接数字世界与物理世界的新基础设施，推动AI从“生成世界”迈向“理解世界、预测世界、行动于世界”。
- 关键数据： 生数科技已取得多项技术成果，例如Vidu视频生成模型、Vidu S1流式生成模型等。
- 研究结论： 通用世界模型将推动AI影视产业进入全新黄金周期，为数字内容出海提供新机遇。
六、启明创投·创业与投资论坛
- 核心观点： AI正在从“热词”变“动词”，AI手机时代来临，未来3至5年内或将迎来端侧AGI。
- 关键数据： 面壁智能2026年上半年累计融资金额超50亿元，投后估值超200亿元。
- 研究结论： AI将重塑商业、组织与个人，个人要远离机器的主场，转向人与人的工作，或成为DRI（直接责任人）。
七、其他论坛
- 核心观点：
- AI能力正从“少数企业玩得起”走向普惠化，AI要从“能想”到“能干”才算完成进化。
- 每个传统行业都面临底层运行逻辑重构，AI将推动金融服务模式、电力系统等进行变革。
- AI计算正从“堆卡时代”走向“优化时代”，关键在于通过软硬件协同技术，将线性的技术供给匹配上非线性的需求增长。
- 青年一代要推动AI从“自动化”走向“自主化”，并让技术惠及全球。
- 关键数据： 到2030年可能会减少9200万个岗位，但同时会创造1.7亿个新岗位。
- 研究结论： 人工智能将推动社会发生深刻变革，为人类带来更多机遇和挑战，需要积极应对，拥抱未来。
