一、发展动力
金砖国家作为新兴市场国家代表，在科技产业发展和社会治理等方面面临转型压力，亟需通过人工智能实现产业升级、构建发展保障、强化全球影响力并摆脱发达国家的技术钳制和规则垄断。
- 发展需求： 推动产业升级，提高生产效率，促进经济增长；提升治理能力，解决劳动力市场、社会福利、环境和可持续发展等问题。
- 话语需求： 强化并扩大全球影响力，为发展中国家争取更多AI规则制定和标准制定的空间。
- 安全需求： 摆脱发达国家的技术钳制和规则垄断，避免在国际规则博弈中处于被动地位。
二、合作机遇
金砖国家高度重视人工智能发展，并在多个方面展现出合作机遇：
- 国家战略规划： 各国均强调国家级的人工智能顶层设计，制定面向2030年或更长期的发展战略目标，并将人工智能发展与国家数字经济发展战略相匹配。
- 基础设施建设合作： 各国采取“自主可控+开放合作”策略，通过国家规划与国际伙伴协同，强化自主可控算力，并弥补本地生态短板。
- 数据、伦理、标准等议题： 各国关注数据治理、人工智能伦理准则制定、标准指南制定等议题，并积极监管人工智能算法，制定产业应用规范。
- 关键领域应用： 各国聚焦人工智能在农业、医疗、金融和能源等领域的应用，并推出示范性项目。
- 人才培养： 各国构建覆盖基础教育、职业培训、高校科研与国际合作四方面的人才生态，补齐人工智能人才短板。
- 全球治理内外合作议程： 各国积极表达在组织内外的合作意愿，推动联合国在全球人工智能治理中发挥核心作用，并加强在地区组织（非盟、东盟）和区域合作机制中的合作。
三、分歧挑战
金砖国家在人工智能合作中面临诸多挑战：
- 智能鸿沟挑战： 各国在电力和数字基础设施、人工智能基础技术和产业发展、人工智能基础人才培养等方面存在较大差距。
- 各自定位不同： 各国在金砖机制中的角色定位不同，导致战略目标和利益诉求存在差异，增加了协调难度。
- 立法规制方式不同： 各国在人工智能立法规制方面存在异质化治理模式，增加了多边合作与规则互认的复杂度。
- 对西方国家技术依赖程度和协作关系不同： 各国对西方技术依赖程度和协作关系存在差异，影响了金砖内部联合采购、共享算力和共建替代生态的努力。
- 人工智能发展受部分西方国家打压： 部分西方国家科技联盟对金砖国家进行排他性管控，试图将关键核心零部件与高端设备局限在少数发达国家阵营内部。
- 对联合国和区域多边治理框架的认知和实践方式不同： 各国在多边框架中的行动模式存在差异，增大了沟通和协调成本。
- 金砖国家人工智能全球治理参与不足： 金砖国家在国际治理场域仍存在缺位，难以形成共同立场，降低了其在人工智能全球治理规则制定中的协同效应和议程设置能力。
- 对数字和智能主权的认知不同： 各国对数字和智能主权的内涵理解与实践路径存在差异，增加了跨国数据协作和算力共享的难度。
四、印度人工智能影响力峰会案例
印度人工智能影响力峰会体现出全球南方治理话语权正在提升，发展优先路径正在形成，但人工智能权力格局仍然制约全球南方发展。
五、关于推动金砖国家人工智能合作的建议
为推动金砖国家人工智能合作，建议从治理、产业和国际三个层面着手：
- 治理层面： 建立金砖人工智能战略对话与互信机制，完善金砖国家间具体工作流程和协调机制，推动成员国间共同认可的标准和伦理规范研究，实施金砖人工智能联合人才培养计划。
- 产业层面： 推进金砖算力基础设施合作网络建设，构建金砖人工智能投融资平台合发展融资支持，建设人工智能人才发展生态，开展关键领域联合示范工程。
- 国际层面： 进一步发挥“一带一路”倡议等国际发展合作战略的作用，加强人工智能系统安全合作，构建金砖多边数据合规机制，加快推动金砖国家在人工智能全球治理领域合作，在国际治理场域发出金砖声音。
