国泰海通计算机中国AI的崛起之路国产算力和国内AI变化趋势--历年WAIC对比

核心观点

• 中国AI发展迅速，但算力仍是瓶颈。 中国AI发展迅速，但算力仍需提升，尤其是超节点技术。国产算力生态迎来机遇，但市场接受度有限。
• AI大模型竞争激烈，头部效应明显。 AI大模型竞争激烈，头部效应明显，头部厂商拥有大量算力资源、技术优势和完善生态。腰部和尾部厂商难以追赶。
• 开源模型成为趋势，但商业化仍需探索。 开源模型成为趋势，但商业化仍需探索。国内开源模型逐渐增多，但与美国相比，国内开源模型更注重生态建设。
• 互联网巨头积极布局AI，但B端变现为主。 互联网巨头积极布局AI，但B端变现为主。C端产品难以带来稳定收入，互联网巨头更倾向于B端市场。
• 算力租赁行业前景广阔。 算力租赁行业前景广阔，能够帮助客户解决巨额资本开支和时间差问题，即使国产算力产能提升，算力租赁仍将迎来更好的发展。

关键数据

• 2026年世界人工智能大会。 2026年世界人工智能大会格调空前，AI大模型竞争格局趋于稳定，国产算力成为焦点。
• 超节点技术。 超节点技术成为趋势，头部厂商积极布局，预计2026年超节点市场规模将达800-1000套。
• AI大模型参数。 Kimi K3模型参数已达200万亿，成为目前参数最高的模型。

研究结论

• 中国AI发展迅速，但算力仍需提升，尤其是超节点技术。
• AI大模型竞争激烈，头部效应明显，头部厂商拥有大量算力资源、技术优势和完善生态。
• 开源模型成为趋势，但商业化仍需探索。
• 互联网巨头积极布局AI，但B端变现为主。
• 算力租赁行业前景广阔。