一、核心要点
- 国内已量产自研国产AI芯片的主体为阿里和百度,字节跳动和腾讯相关芯片尚处试产或小规模测试阶段。
- 百度自研芯片定位推理,计划2026年三季度试产、四季度量产,2027财年计划出货10万颗,需至少一年解决软件适配,预计2027年底或2028年才能落地生产场景。
- 腾讯与字节跳动自研芯片均为自用不对外销售,腾讯与寒武纪合作的芯片2027年才会大规模放量,当前仅小规模试用;字节自研芯片为工程样片,距可用还有较长周期。
- 国内AI芯片行业竞争激烈,头部厂商四家(阿里、百度、腾讯、华为)加潜力厂商六家共十家,DeepSeek、百度等自研芯片资金门槛高,更适配找国产芯片厂商深度合作,自建芯片团队需2-3年。
二、投资线索
- AI芯片设计服务领域,国内鑫源股份、敖杰科技(Asr)、灿星科技各有优势,鑫源有核心IP,灿星有人脉和工艺适配能力,敖杰布局较浅。
- 国产GPU厂商分为梯队,第一梯队为华为、寒武纪、海光,第二梯队为摩尔线程、壁仞科技、天数智芯等,第二梯队需通过大厂认证才有望获得订单,2027年市场规模约400万颗,第二梯队每家约占20万颗份额。
- 存储当前涨价明显,主要原因是供给不足,交付周期超半年,下游大厂通过签长约、调价、算法优化应对,当前涨价尚未影响需求,海外存储占据主流。
三、风险与关注
- AI芯片软件适配周期长,自研芯片落地进度不及预期风险高。
- 国内超节点产能受限,新扩产产能需16-18个月才能落地,2027年下半年国内产能约350万片,供给存在缺口。
- 大厂自研芯片策略调整,可能对第三方国产芯片厂商的订单形成挤压。
- 存储价格持续上涨可能压缩下游利润,长期或传导至需求端的隐性风险。
四、后续关注点
- 国产AI芯片厂商的大厂认证进度及产能释放情况。
- 国内存储产能扩张及价格走势。
- 各大厂资本开支情况及AI芯片采购计划。
- AI芯片设计服务领域合作的推进情况。