国内金融业务AI Agent布局与落地情况
公司国内金融业务自近年来强化AI研发,结合DeepSeek、Agent架构等技术,构建基于可追溯、可审计Agent平台的AI原生交付体系,未来软件形态将从「人操作软件+AI辅助」转向「AI作为数字分身自主交互软件」。目前围绕券商财富管理、机构、投行三大业务领域,以「场景化AI +行业Know-How +业务整合」为路径推进研发,三大业务领域均已有AI项目落地。
AI产品的差异化竞争优势
公司AI产品的差异化竞争优势主要体现在以下方面:
-
行业Know-How壁垒:公司深耕国内金融行业十余年,服务超90家证券公司、10多家基金和期货公司,围绕三大业务领域沉淀行业能力:
- 财富管理领域:融合多模态账户分析、意图预测及多Agent任务协同技术,赋能业务全域智能化;
- 机构服务领域:构建覆盖全场景的多智能体框架,提供数据治理、智能问答等多项功能;
- 投行业务领域:打造「大模型+区块链」双基座,强化底稿核验与尽调工具效能,实现申报材料智能审核。
-
头部客户验证与强劲商业化能力:公司AI智能体项目接连中标多家头部券商,印证了客户认可度,构筑了坚实商业护城河。
核心壁垒是「场景化AI +行业Know-How +业务整合」的复合优势,未来将持续推进AI产品研发,助力券商数智化升级。
国内金融业务的AI+场景应用
公司围绕三大业务领域推进「AI+」战略落地:
-
财富管理领域:推动财富管理平台向「AI智能体协同」范式升级,融合意图预测与多Agent技术,赋能券商从传统产品销售向财富管理转型。核心能力包括账户智能分析、员工智能助手、运营内容智能创作等多项功能。
-
机构服务领域:基于数据+AI打造机构客户综合金融服务平台,覆盖全场景全周期业务,核心功能包含数据治理、客户洞察、智能撰写及智能审核等,赋能机构客户智能化综合服务。
-
投行业务领域:打造「大模型+区块链」双基座,强化底稿核验与尽调工具效能,「投行IPO招股书预审Agent」已落地某头部券商,从查、做、审、警多维度满足投行AI场景需求,助力券商向AI投行转型。