凌志软件(688588)-调研纪要

兴业证券电子首席主持。嘉宾主要是董秘，技术总监和证代。董秘陈总介绍情况：2大业务。应用软件开发（80%），应用软件维护，证券银行信托等客户。04年开始与日本各大金融公司建立公司。22年出口软件前三。财报很好，每年20以上增速，去年是因为疫情及日元贬值。近3年：毛利45+，净利20+，分红8KW以上。信创市场积极开拓。未来日本市场基本盘会稳健增长：1.日本政府要求数字转型，2.老龄化导致it人才短 缺；国内：16号三年提升计划规定，券商it投入不低于利润的6%或者收入8%；华泰目前最大投入。公司优势有几个，最核心的是员工激励机制。其他像高管是日本通、有自己培训系统等。技术周总：gpt在产品应用及工作流程应用。工作底稿系统为例说说；去年下半年开发，亮点是交叉审核，在多家券商通过使用。用的也是之前视频。招股说明书生成。然后解释了软件如何操作以及原理。结合编码等手段之后，效率能提高20+，自主代码，可维护性。会比友商们快，做到人无我有，人有我优。主持人陈兴：壁垒？答：8成业务来源日本，因此gpt很容易商用及开发。也更容易比友商接触了解新技术。技术和业务层面，暂时没有一家跨时代的出现，但是公司至少有半年的时间优势。已经到3代了，友商还没有，世界领先。对于收集到的数据如何训练及标注，公司有knowhow。问：接入gpt形成软件系统后，单售还是一起？答：不单独。底稿系统还在升级研发。以saas商用，越多人用，训练的越好，与友商差距拉越大。目前服务和收费方式仍在探索，先把产品做好。问：demon是中文展示，但刚才说主要业务在日本，是否有语言困难？答：技术层面没区别（比如api调动），日文也有平台，目前没出现问题。底稿系统底层是不变的。变的只是语言，可以换。问：代码问题？答：不用gpt来生成底稿系统代码，不想形成依赖性。目前Gpt后台需要特定场景才能生成代码（斗地主为例）。我们依赖低代码平台和测试工具等，最小范围依赖gpt，自主可控问题，定制化程度问题。Gpt不会涉及数据等后续工作。问：作为外包公司，人员怎么安排答：按照工作经验，2年内做码农，4年可能设计等中端，再往后做项目经理等。认真对待员工，耐心培养员工来扩大业务，增加销售额。问：微软是否提高调用成本？答：不可能，微软类似淘宝，大家在上面开店。因此不仅不升还会下降。问：日本券商信息安全问题？答：日本非常重视信息安全，我们做测试时客户的姓名地址等都需要保密使用，在日本有服务器，以后会有当地服务器，遵守当地政府规定。问：3年平均利润的8%或收入的6%，根据国家这个规定，咱们公司产品布局怎么匹配券商？答：非常利好公司，但是很抱歉，我主要负责海外，所以不是特别了解。但是预算的提升是利好的。（再次道歉不能很好的回答问题）问：新产品进展或后续计划？答：不会自己训练模型，用gpt进行训练。低样本就可以看到正确率。后续有进展会第一时间公布。问：文心一言或者阿里等大模型有合作可能吗？答：文心特别关注，也是接入的 首批合作商之一。前天他们出了4个人，下午聊了4个多小时。我们保证在gpt的深入了解和发展之后，转换到文心或者其他平台是小菜一碟。问：毛利率公司怎么看？答：效率提升一直在努力，比同行高很多（毛利和净利），gpt也会对生产模式很多的促进。可能开始gpt只能做特定场景的分析，但是gpt不断进化的话最后会产生质的飞跃。到年底也许就能看到一些正面反馈。明年是更大规模应用gpt，更优化体系，保证公司一直引领行业。问：客户智能底稿3.0这个产品是gpt在开发么？答：基于gpt做的二次开发。