2026生成式AI时代的信任问题调研报告

前言

生成式AI技术正迅速融入传播和营销领域，对品牌内容创作和消费者信任度产生深远影响。人类创作内容与机器生成内容之间的界限日益模糊，品牌使用AI时，消费者认知、信任和信息透明度需求成为关键问题。

核心要点与关键数据

• 信任度影响：49%的受访者表示AI取代人类创作者会降低品牌信任度；32%的人更不信任AI生成内容，而只有15%的人更信任。
• 信息透明度：59%的受访者认为未披露AI生成内容会降低信任度，86%认为信息透明度是基本期望。
• 不确定性：58%的受访者即使能识别AI生成内容仍存在不确定性。
• 担忧：73%担心假新闻或诈骗，69%担心误导性信息，67%担心难以区分AI与人类创作内容。
• 行业接受度：53%的AI接受度因场景不同而不同，红人营销（28%）和新闻（21%）领域接受度较低。
• 识别能力：58%的受访者认为自己能识别AI生成内容，但87%担心难以分辨真实内容。
• 媒体讨论：AI提及量从2025年3月到2026年2月增长53%，社交媒体讨论占主导，TikTok表现突出。
• 公众态度：39%对AI未来感到兴奋，51%持相反态度；公众对AI的正面情绪持续下降。
• 群体差异：男性和年轻群体对AI态度更正面；英美两国公众对AI最为忧心，新加坡认可度最高。
• 优势认可：高效产出内容、助力头脑风暴、减少失误是AI最突出的优势，各国认可程度差距明显。
• 应用场景：53%接受娱乐内容使用AI，广告（47%）和教育（44%）场景接受度更高，新闻（21%）和政治（18%）场景接受度低。
• 品牌信任：32%的消费者表示AI生成内容会降低品牌信任度，仅15%会因此更信任品牌。
• 透明度重要性：几乎所有受访者认为告知AI使用情况对品牌十分重要。

研究结论

• AI生成内容对品牌信任度有负面影响，缺乏透明度是主要原因。
• 消费者要求品牌公开AI使用信息，对信息透明度有强烈需求。
• AI应用场景影响公众接受度，公信力要求高的场景接受度低。
• 品牌需平衡AI带来的效率提升与新型风险，重视信息透明度和消费者信任。