人工智能工具：招聘行业的尽职调查指南

本文旨在为招聘行业提供一份关于人工智能工具的尽职调查指南，强调企业在采购和使用AI工具时需关注的法律、伦理和运营风险。核心观点如下：

人工智能在招聘行业的应用与风险

• 人工智能正从候选人筛选、技能匹配到劳动力分析等方面改变招聘行业，提高效率并加速决策。
• AI工具的应用伴随着法律、伦理和运营风险，企业需确保理解工具运作机制、数据依赖及合规性。

尽职调查框架

• 透明度：企业需确保AI工具的决策过程可解释，包括数据使用方式及对候选人评分的影响。工具需支持人工审查，并记录可审计的决策日志。
• 偏见与伦理：关注AI模型的训练数据来源（如美国数据可能不适用于澳大利亚市场），测试模型对所有受保护特征的偏见，并确保模型持续更新以反映市场变化。
• 数据与合规：企业需明确数据收集、存储、传输的合规性，包括跨境数据传输、社交媒体数据抓取及候选人数据的匿名化处理。数据删除政策、保留政策及安全措施同样重要。
• 候选人义务：确保候选人知情AI的使用，并提供访问、挑战AI生成评分数据的途径。
• 供应商匹配：测试工具在实际数据上的表现，验证供应商声称的准确性及偏见减少效果，并评估服务水平协议、违约补救及退出条款。

关键要点

• 企业需承担AI工具的风险，而非供应商。不可解释的决策无法辩护，数据偏见源于训练数据而非演示数据。企业责任延伸至供应商的数据使用，工具需优于现有招聘效果。

后续行动

• 企业应将此指南作为AI采购的框架，建立更有效、合规和值得信赖的AI招聘方法。
• 持续关注新兴法规和标准，确保工具的合规性。