英国人工智能行业正面临严重的人才缺口，威胁其长期增长和全球竞争力。报告显示，人工智能应用的快速扩张导致对专业人才的需求激增，但人才供应却未能同步跟上，造成显著的招聘难题，阻碍创新并限制业务表现。
技能差距是主要问题，97%的受访者表示在人工智能劳动力市场中至少存在一项技能差距。技术技能差距最为突出，57%的企业报告存在差距，主要涉及对人工智能概念和算法的理解，其次是数据管理和数据分析技能。尽管部分技能差距有所缩小，但理解人工智能概念和算法的差距在过去五年中反而有所扩大，成为难以解决的关键问题。
招聘挑战日益严峻，35%的企业难以填补人工智能岗位，其中31%是由于候选人缺乏工作经验，30%是由于缺乏专业技术技能。人工智能专业人士和领导者被认为是最难填补的职位，反映出经验丰富的专业人才短缺。
教育和培训方面，虽然计算机科学仍然是主要的资质要求，但人工智能技能要求正变得越来越复杂，融入了心理学和哲学等社会科学元素。数据科学的专业知识日益普及，企业雇佣该领域专业人员的比例从48%上升到66%。然而，正规教育途径在为学生准备行业岗位方面的不足日益凸显，仅有13%的毕业生计划包含人工智能培训。
国际招聘是缓解人才短缺的一种方式，38%的企业从英国以外招聘人才，主要驱动力包括获取专业技能、吸引顶尖人才以及成本效益。然而，签证处理延迟、高成本和安全审查要求等障碍，限制了吸引海外人工智能专家的能力。
劳动力多样性问题也加剧了技能差距。女性在人工智能领域的比例持续下降，到2025年降至20%。41%的公司不雇佣少数族裔员工，10%的公司在人工智能岗位上没有非英国籍人士。残障人士仍然代表性不足，尽管LGBTQIA+包容性有所改善。
报告建议政府采取多方面的干预措施，包括：
- 扩大人工智能学徒制，弥合教育与实际经验之间的差距，提升多样性。
- 改革正规教育项目，使其与行业需求更契合，融入动态数字学习平台等理念。
- 简化国际人才签证流程，促进政府与行业合作开发人工智能实习和就业机会。
- 加强对人工智能职业相关的意识和教育，特别是针对女性和其他代表性不足的群体。
此外，报告还建议政府定期更新人工智能相关课程内容，确保其与快速发展的技术同步；推动人工智能相关课程的商业化应用；以及探索现有移民制度，吸引来自世界顶尖高校的毕业生。
