利用生成性人工智能增加就业机会和提高劳动力生产率：情景、案例研究和行动框架

核心观点

生成式人工智能（GenAI）正在变革工作世界，未来五年内可能影响全球40%的工作小时。GenAI的潜力在于增强而非替代工作，通过人机协作提高效率和工作质量。然而，GenAI的成功部署依赖于信任、技能、文化以及明确的商业价值。

关键数据

• 47%使用过GenAI的员工对其工作性质可能产生负面影响表示担忧。
• 12%的工人报告说他们每天在工作中使用GenAI。
• 未来三年，60%的企业将投资GenAI，到2027年将占IT预算的7.6%。
• 五分之二的企业报告称，缺乏足够的AI相关技能是将GenAI集成到工作中的障碍。

研究结论

• GenAI有潜力增强就业机会并提高生产效率，但这需要组织了解其价值、识别合适场景并彻底测试解决方案。
• 员工的理解、信任和采用是GenAI成功部署的关键因素，需要培训、支持以及文化转变。
• 早期采用者建议从小规模试点开始，逐步扩大规模，并持续学习和改进。
• 组织需要制定GenAI愿景和战略，建立数据和技术基础设施，并确保合规性和治理。
• 文化与变革管理、技能发展和用例管理是促进GenAI工作应用有效采纳的关键要素。