私有云现代化改造：亚太企业提升业务敏捷性的关键路径

亚太地区企业正面临技术现代化改造的迫切需求，核心目标是提升业务敏捷性并应对AI和多混合云架构带来的挑战。IDC指出，组织需采用云原生方法，通过混合云战略实现灵活、成本效益和可扩展的基础设施，以支持现代工作负载和AI应用。

核心观点与关键数据：

1. 现代化改造势在必行：亚太地区组织面临遗留系统技术债务的压力，需持续进行现代化改造。高管最关注的技术优先事项包括技术现代化改造、提升数字化体验和加强IT支持。
2. 混合云战略的重要性：多混合云策略在灵活性和控制力间取得平衡，支持“量身定制”架构和无缝迁移。但快速上云导致本地环境差距，需采用云原生架构（虚拟化和容器化）以提升效率和互操作性。
3. 虚拟化迁移现状与替代方案：组织正从云优先转向多混合云方法，但许多被困在成本高昂的云项目中，引发工作负载回迁。基于分离式基础设施的私有云架构提供可持续解决方案，实现资源独立扩展。
4. 通过多样化选择确保可移植性：94%的组织计划进行云回迁，需对应用程序进行重新构建、虚拟化和容器化。完全重写应用程序虽复杂，但长期价值更高。
5. 赢得AI竞赛：AI成为高管关注焦点，混合云策略是兑现AI承诺的最具成本效益方式。AI工作负载需专门计算环境（GPU和加速器），同时需解决遗留系统中的数据问题（如数据孤岛、脏数据）。
6. 立足当下、放眼未来的AI基础设施战略：建议在AI基础设施未用于AI模型训练时，用于间歇性非关键工作负载。随着AI战略成熟，工作负载从训练转向推理，后者依赖传统CPU。
7. 遗留系统的隐忧与技术债务的增长：技术债务影响扩大，2024年过度的技术债务是数字基础设施支出超标的第二大因素。组织需从战略高度应对现代化改造，通过解耦资源域实现灵活更新。
8. 核心指导原则：优先考虑跨云架构，使现代化改造与业务目标保持一致，嵌入可观测性和自动化能力，避免供应商锁定，增强灵活性以加速创新。

大中华区特点：

• 混合云架构实际采用率不足一半，优先事项为通过自动化提高运营效率、成本优化和推动客户成功。
• 电力与空间限制、性能与延迟要求、网络安全考量推动工作负载回迁。
• 90%的组织计划云回迁，近一半组织计划投资本地基础设施支持AI行动。
• 客户自动化、实时决策支持和生产力提升是三大应用场景，本地部署和混合云环境成为首选。

研究结论： 组织需采用混合云和云原生方法，通过灵活、自动化和可扩展的基础设施应对现代化改造挑战，以支持AI应用和业务敏捷性。避免供应商锁定，确保基础设施能适应未来需求。