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互联网与电子商务:代理式人工智能与更具效能的互联网前景
信息技术
2026-05-28
美国银行证券
SaintL
核心观点
Agentic AI 代表互联网的下一阶段,能够独立规划、决策和执行多步骤工作流程以完成用户定义的目标
。 与主要生成答案的第一代 AI 助手不同,Agentic AI 专注于任务完成,例如预订酒店、购买产品或管理财务。
Agentic AI 将通过自动化和提高决策质量来显著提高互联网的效用
。 它将减少用户在线活动中的摩擦和时间,提供更好的决策质量,并提供更个性化的体验。
Google 在 Agentic 时代处于领先地位
。 凭借其领先的基础模型、快速的市场推出优势和深厚的商户数据,Google 能够利用其广告生态系统和 Universal Commerce Protocol (UCP) 等工具来主导 Agentic 交互。
市场将需要建立自己的 AI 接口和 Agentic 能力
。 通过开发定制的 Agentic 功能,交易型公司可以保持对消费者旅程和交易流程的控制,并利用差异化库存、结构性成本优势和卓越的履行和支持来抵御第三方 AI 代理的中介化风险。
Agentic AI 将重塑数字广告
。 随着用户越来越依赖 AI 表面来综合信息、比较替代方案并实时指导决策,传统的广告漏斗将发生转变。Agentic 系统将通过压缩研究、评估、决策和执行来重塑数字商务旅程,并可能以新的广告格式和基于结果的付费模式进行货币化。
OpenAI 是 Agentic AI 领域的主要竞争者
。 凭借其 ChatGPT 用户群和不断发展的 Operator Agent,OpenAI 正在积极扩展其合作伙伴和开发者生态系统,并构建自己的 Agentic Commerce Protocol (ACP)。
关键数据
ChatGPT 的周活跃用户已增长至约 9 亿。
OpenAI 预计到 2030 年的收入将达到 283 亿美元。
根据 Similarweb 的数据,Gen-AI 站点在 2026 年 5 月仅占亚马逊总网络流量的 0.42%。
研究结论
Agentic AI 将对互联网生态系统产生重大影响,改变用户与互联网互动的方式,并为平台和广告商创造新的机遇和挑战。
Google 凭借其综合优势,处于主导 Agentic 时代的最佳位置。
市场需要积极发展自己的 Agentic 能力,以保持竞争力。
数字广告领域将发生结构性转变,需要新的货币化模式来适应 Agentic 交互。
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