您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 麦肯锡:《代理式AI与全球商业服务的未来|投资分析》-发现报告

代理式AI与全球商业服务的未来

信息技术 2026-08-18 麦肯锡 Franky!
代理式AI与全球商业服务的未来

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这份研报主要讲了什么内容?

这份研报探讨了自主型人工智能如何重塑全球商业服务(GBS)领域,推动其从提供共享服务向企业AI转型的运营支柱转变。核心观点包括GBS角色扩展至咨询、战略领域,工作流程因AI应用而重塑,人才结构调整从金字塔向菱形转变,以及两种关键路径选择:“先右岸”和“自动化优先”。报告还分析了当前AI在GBS的试点情况,并提出了设定目标、GBS作为AI加速器等行动建议,强调GBS通过自主AI增强而非被取代。

全球商业服务行业未来的发展趋势是什么?

全球商业服务行业正经历由自主型人工智能驱动的深刻变革。未来趋势包括GBS角色从执行向更高价值的咨询、战略领域扩展,工作流程通过AI实现自动化和智能化提升,人才结构向管理和运营AI的中层人员倾斜,以及企业根据自身情况选择“先右岸”或“自动化优先”的AI应用路径。GBS将作为组织AI之旅的基石,通过整合AI实现效率、效果和体验的全面提升。

研报重点分析了哪些方向?

研报重点分析了自主型人工智能对全球商业服务(GBS)的全方位影响,包括GBS角色的扩展、工作流程的重塑、人才结构调整,以及两种关键的应用路径选择。此外,报告还关注了当前AI在GBS的试点现状,提出了设定商业价值目标、避免低价值自动化、创建灯塔案例等行动建议,并强调GBS通过AI增强而非被取代的结论。

目前市场对AI在商业服务领域的应用情况如何?

目前市场对AI在商业服务领域的应用已进入广泛试点阶段,约一半客户已开始试点AI用例,主要集中在金融流程和端到端流程。然而,应用仍需谨慎,需明确最具商业价值的领域和用例,设定实质性门槛,避免自动化低价值工作。同时,企业需关注AI应用与减少工作的杠杆,以及GBS的经典杠杆,从交易和成本转向成果和价值。

研报提示了哪些相关风险?

研报提示的主要风险在于AI应用可能带来的工作流程复杂性和人才结构调整挑战。若企业盲目追求自动化而忽视商业价值,可能导致资源浪费。此外,选择AI应用路径时需考虑组织经验、影响力期望和流程类型,不同流程的AI采纳难度不同。企业需找到“甜蜜点”创建灯塔案例,避免过度复杂性,同时关注AI应用与减少工作的平衡,以及GBS的经典杠杆转型。