2024年创意状态报告

创意生产力现状与生成式AI的应用

前言与背景

• 研究由 Edelman 和 Havas Play 合作进行，采访了来自零售、制造、媒体、金融等行业的决策者、创意人员和非创意人员。
• 调查涵盖了不同年代、地区、工作岗位和工作级别的受访者，旨在了解创意生产力的现状和生成式AI的影响。
• 研究背景包括职场变化、全球疫情的影响、技术进步和生成式AI的出现。

什么是生成式AI

• 生成式AI是人工智能的一个子集，专注于创建或生成新内容，如文本、图像和音乐。
• 它利用机器学习技术生成与训练数据相似的数据，与传统AI专注于模式识别不同，生成式AI专注于模式创建。

职场现状与挑战

• 83%的决策者指出过去12个月员工工作量发生变化，40%认为当前经济环境对行业产生负面影响。
• 78%的受访员工认为工作效率有所提高，但行业对生成式AI的采用仍持谨慎态度。
• 生成式AI被视为开启创意新时代的可能性，但仍有42%的决策者担心可交付成果的质量下降。

生成式AI与创意生产力

• 82%的创意人员正在使用并计划继续使用生成式AI，74%认为它有助于提高工作效率。
• 生成式AI帮助创意人员从繁琐的工作中解脱出来，专注于更具战略性的高层级任务。
• 44%的受访创意人员每周有一半的工作时间花在重复性设计任务上，71%在项目管理方面遇到困难。

非创意人员的挑战

• 非创意人员由于缺乏公司培训或支持，在采用生成式AI方面较为滞后。
• 79%的非创意人员表示团队中成员创意技能水平参差不齐，但超过三分之二认识到视觉叙事的重要性。
• 非创意人员的工作量不断增加，涵盖创意构思、创作和创意过程管理。

速度与效率

• 71%的创意人员和79%的非创意人员面临时间限制和资源挑战，53%的非创意人员在协作方面疲于应对。
• 72%的非创意人员和63%的创意人员认为公司要求他们承担更多项目，且更快完成。
• 57%的决策者认为生成式AI将在其组织中发挥重要作用，60%希望在更快速地将内容推向市场方面得到帮助。

技术解决方案

• 决策者开始投资工具或软件来提高生产力，Adobe的产品将协作、生产力、文件共享和反馈跟踪等功能整合到同一生态系统中。
• Adobe Stock提供数百万个世界级资产，帮助用户发现适合不同受众的多样化真实内容。
• Frame.io提供强大且基于云的审阅和协作工具，简化创意项目的工作流程。

蓬勃发展的视觉产业

• 视频和视觉产业的繁荣鼓励创作者寻找新的增长领域，60%的创意人员进行照片编辑工作，51%从事视觉特效。
• 72%的受访者表示视频是提供个性化体验的重要手段，近3/4的人认为8K视频在其组织中的受重视程度越来越高。
• 创意人员对掌握不同视频技术和摄影技术的热情空前高涨，特别是实景摄像、定格动画和360度/虚拟现实视频。

创意无限

• 生成式AI让创意人员能够更快地浏览不同的创意元素和处理方式，减少在重复任务上花费的时间。
• 生成式AI不仅有助于提升员工技能，还能让他们有时间去实现更高维度的思考，引领行业的创造力。
• Adobe的Creativity Platform提供一流创意解决方案，满足内容制作需求，提升故事讲述能力，统一协作。

结论与展望

• 2024年的职场将继续朝着向上方向发展，工作量和生产力保持上升势头，压力自上而下层层传递。
• 技术进步同样可以帮助缓解压力，生成式AI成为大多数工作流程中不可或缺的一部分。
• 拥抱变化的人将获得其他人难以企及的优势，Adobe的Creativity Platform为企业和个人提供成功所需的一切。