未来工作展望报告分析了 AI、宏观经济波动和人口结构变化对未来工作方式、劳动力和实践的影响，并提出了十项预测，每项预测包含两种发展路径（“未来图景 1”和“未来图景 2”）。
维度一：未来的工作方式
- AI 影响策略：报告预测 AI 应用将经历从“应用升级”到“应用革新”的转变。在“应用升级”路径下，AI 主要用于提升生产力，而“应用革新”路径则强调 AI 在创造新业务成果方面的潜力。
- 重塑工作：两种工作重塑路径分别为“AI 极致应用”和“共生战略”。“AI 极致应用”主张将 AI 能做的事情交给 AI，而“共生战略”则强调 AI 与人类优势互补，共同创造价值。
- 数字化智能、人格化需求：AI 角色的演变路径包括“拟人化队友”和“得力助手”。“拟人化队友”将 AI 视为团队成员，而“得力助手”则强调 AI 作为无偏见搭档的角色。
- 重大认知转变：两种认知转变路径为“认知外包效应”和“认知增强效应”。“认知外包效应”指员工将认知型任务交由 AI 处理，而“认知增强效应”则强调 AI 帮助员工提升认知能力。
维度二：未来的劳动力
- 早期人才陷入危机：两种早期人才培养路径为“在零工中成长”和“企业内部培养”。“在零工中成长”路径下，早期人才通过零工工作构建职业履历，而“企业内部培养”路径则强调企业对早期人才的系统化培养。
- 管理者处于十字路口：两种管理者角色演变路径为“AI 担任教练角色”和“管理者担任导师角色”。“AI 担任教练角色”路径下，AI 全面接管管理者职能，而“管理者担任导师角色”路径则强调管理者聚焦领导力中的人文要素。
- 职业生涯第三阶段：两种职业生涯第三阶段发展路径为“特聘顾问”和“组织记忆架构师”。“特聘顾问”路径下，资深员工担任灵活的特聘顾问，而“组织记忆架构师”路径则强调资深员工担任制度性知识的稳定构建者。
维度三：未来的工作实践
- 重塑招聘模式：两种招聘模式演变路径为“AI 军备竞赛”和“潜能预测”。“AI 军备竞赛”路径下，招聘演变为雇主与求职者之间的效率对决，而“潜能预测”路径则强调采用预测性系统精准匹配人才。
- 重新定义绩效：两种绩效管理演变路径为“精细化评估”和“影响力评估”。“精细化评估”路径下，企业通过更加精细的活动指标来评估工作绩效，而“影响力评估”路径则强调企业将绩效管理提升至更宏观的层面，聚焦持久影响。
- 重构薪酬体系：两种薪酬体系演变路径为“实时奖励”和“影响力投资”。“实时奖励”路径下，企业根据员工产出实时给予奖励，而“影响力投资”路径则强调企业根据员工产生的真实、持久的影响给予奖励。
研究结论
- 未来工作形态并非单一形态，而是存在多种可能性。
- HR 部门在塑造未来工作中发挥着关键作用，需要主动引领企业迈向对雇主和员工更加互利共赢的未来。
- 企业需要根据自身情况选择合适的发展路径，并做好相应的准备。
关键数据
- 员工平均每天可节省 75 分钟的工作时间，比 2025 年初增加了 23 分钟。
- 42% 的员工认为 AI 能替代自身工作。
- 50% 的员工表示，他们更愿意与 AI 智能体而非人类同事展开头脑风暴。
- 90% 的员工表示他们曾在工作中直接提交完全由 AI 生成且未经任何修改润色的内容。
- 71% 的工作动力来源于薪酬。
- 34% 的员工将“获得更多工作反馈”列为他们最期望的五项工作改进之一。
