双向赋能：AI与游戏的协同进化

AI for Games & Games for AI 产业应用研究 游戏白皮书编委会名单 刘劲 （大湾区人工智能应用研究院理事、特聘专家，长江商学院会计与金融教授、投资研究中心主任） 人工智能——尤其是语言大模型——正在以让人叹为观止的速度发展。其影响正在迅速渗透到经济和产业的方方面面。 游戏行业走在 AI 应用的前沿。从策划、美术到程序开发，AI 正以前所未有的广度渗透至游戏生产、发行的整个产业链，效率大幅提高。更具颠覆性的变革发生在体验层面——大模型驱动的 AI NPC 具备了长期记忆与情感推理能力，让玩家与虚拟角色的交互从预设脚本走向动态生成；实时世界模型的雏形已经出现，未来游戏将不再是固定内容的 “产品”，而是千人千面、持续演化的 “专属世界”。商业模式也可能随之发生迁移：从单纯的 “开发 - 消费”转向 “玩家共创 - 平台分成” 的 UGC 创作者经济。AI 正在将游戏产业从劳动密集型生产推向创意驱动的智能时代。 反过来看，游戏也将重度影响 AI 的发展。 长久以来，人们习惯地将游戏视为一个与现实无关的虚拟世界。然而，事实是这个虚拟世界之所以能与人产生巨大的共鸣是因为游戏是现实世界精密的 “逻辑投影” 与 “压缩仿真”。重力、碰撞、光影等物理规则在游戏引擎中被精确建模；资源博弈、团队协作、信息不对称等社会规则在游戏机制中被系统复刻。对于 AI 的发展来讲，这种高保真、可重复、零风险的仿真环境可以让 AI 模型在游戏世界中低成本地完成从感知到决策、从单智能体到多智能体协同的全链路训练，并最终将这些能力迁移到现实世界的复杂场景中。 这种迁移已经在发生。我们看到，腾讯游戏研发的 “绝悟” 决策智能 AI 将最优路径规划能力迁移至病理全片扫描诊断领域，将传统阅片效率大幅提升；网易将游戏中的柔性物理仿真与强化学习框架应用于矿山挖掘机，使 “灵掘” 机器人在极寒、高粉尘环境下实现长时间的无人干预；而《GTAV》这类开放世界游戏，已成为自动驾驶算法训练高保真合成数据的 “虚拟路测场”——暴雨、拥堵、鬼探头等长尾场景，在现实中难以捕捉，在游戏中却可以按需生成。 这份白皮书最大的价值在于它不再将游戏视为 AI 的 “玩具”，而是系统性地论证了游戏作为现实世界仿真器的本体论地位，并沿着 “数据供给——算法迭代——跨行业迁移” 的完整链路展示了 AI 与游戏双向赋能的宏大图景。对于 AI 研究者而言，游戏是通往通用人工智能不可绕过的训练场；对于产业实践者而言，游戏里锤炼出的决策智能、多智能体协作与仿真环境，正在成为自动驾驶、医疗、工业、教育等领域的 “即插即用” 能力模块。 这不仅是技术的协同进化，也是一场关于 “虚拟与现实边界” 的认知革命。愿每一位读者都能从中获得启发，共同推动这场变革。 序言 池宇峰 （完美世界创始人兼董事长） 在过去很长一段时间里，社会大众乃至一部分游戏行业的从业者，往往将游戏视为技术的应用 “末端”。但实际上，游戏始终是人类最顶尖技术的 “发源地” 与 “试炼场”。为了满足对极致视效的追求，游戏产业数十年来持续升级的图形渲染需求，倒逼 GPU 技术实现跨越式迭代，最终为今日 AI 的繁荣夯实了算力基石；而在 AI 大模型的训练初期，开发者将其置于游戏场景之中，为算法提供了取之不尽的高质量交互数据，助力其在复杂博弈中不断走向成熟——直至战胜人类电竞冠军，方才告别这片虚拟的摇篮。 如今，这些不断进化的 AI 正在全面反哺游戏产业，在提升创作效率、丰富交互体验上展现出惊人的潜力，未来更有可能重构整个产业的底层逻辑。这种产业与技术双向赋能、协同演进的发展脉络，正是完美世界多年来始终坚守的核心战略。 刘劲教授及其团队的这本白皮书，与我们长期以来对行业的深度思考不谋而合。他们凭借深厚的学术功底与敏锐的产业洞察，为我们梳理出一份清晰的行业进化图谱。 令人欣慰的是，本白皮书并未止步于游戏产业本身，而是进一步探讨了 “AI+ 游戏” 作为一种全新数字文明形态的广阔前景。从智能制造到自动驾驶，从医疗诊断再到教育行业，“AI+ 游戏” 所沉淀的技术方法将产生更大的外溢效应——不仅持续拓宽游戏产业的边界，更将彰显中国游戏行业应有的社会担当。 大幕已启，进化不止。让我们在协同中激发创造，在进化中预见未来。 序言 杨军 （三七互娱党委书记、集团高级副总裁） 纵观计算机科学的发展史，游戏与人工智能（AI）始终呈现出一种螺旋上升的共生关系。从 1997 年 “深蓝” 的规则博弈，到 AlphaGo 的强化学习突破，再到如今 AIGC 引发的生成式革命，游戏不仅是 AI 技术的试金石，更是其进化的加速器。这份白皮书以宏大的历史视野和精细的产业颗粒度，精准地捕捉了这一变革时代的脉搏。 白皮书的上篇，深刻剖析了 AI 技术如何重构游戏产业的工业化管线。我们看到，AI 已渗透至从策划构建、美术资产生成到程序代码编写的每一个毛细血管。这不仅是生产效率的指数级跃升，更是一场创作范式的转移——从传统的劳动密集型生产，转向人机协作的智能化创造。书中对于 “降本增效” 向 “效果革新” 演进的论述，清晰地揭示了技术如何通过千人千面的体验和动态生态系统，为游戏赋予新的生命力。 更引人深思的是白皮书的下篇，它跳出了单一行业的视角，阐述了 “游戏反哺 AI” 的深层逻辑。游戏作为拥有高拟真物理法则与复杂社会交互的 “超级数字场景”，正在成为通用人工智能（AGI）的最佳训练场。无论是自动驾驶在虚拟环境中的仿真测试，还是复杂决策算法在医疗、物流领域的跨界迁移，都证明了游戏技术的溢出价值正在重塑现实世界。在数字经济蓬勃发展的今天，这份白皮书不仅是一份行业回顾，更是一张通往未来的导航图。它不仅为从业者厘清了技术落地的路径，也为跨行业的研究者提供了宝贵的参考。愿每一位读者都能从中洞见趋势，把握 AI 与游戏融合带来的无限机遇。 序言 杨巍 （腾讯 AI 平台部总经理） 我们正身处一个游戏与 AI 共生共长的时代。游戏，作为规则明确、反馈即时的复杂系统，长期以来是 AI 绝佳的 “试金石” 与 “加速器”；而 AI 的突破，又为游戏带来了生产效率与体验模式的深刻变革。这份白皮书所揭示的 “双向赋能” 协同进化图景，正是我们亲身经历并致力推动的产业未来。 从 “绝艺” 在围棋棋盘上落下第一子，到 “绝悟” 在《王者荣耀》等复杂虚拟战场中运筹帷幄，我们见证了 AI 如何从解决封闭的完美信息博弈，演进至驾驭实时、不完全信息、多智能体协作的极高难度环境。这一历程，不仅是算法与算力的胜利，更是游戏这一独特土壤为 AI技术发展提供的无可替代的价值——它既是锤炼决策智能的熔炉，也是激发生成式创意的新引擎。 而 “开悟” 平台的诞生与开放，标志着我们从打造顶尖的专用 AI，迈向构建开放共享的 AI创新生态。我们期望将游戏所赋予的仿真环境、算法框架与训练范式，转化为更普适的 AI研发基础设施，赋能更广泛的研究者与开发者。这正如白皮书所展望的，游戏的价值正超越娱乐本身，其特有的规则环境、交互数据与涌现的智能，将成为驱动自动驾驶、医疗健康、科学计算等诸多领域创新的跨界源泉。 我们坚信，游戏与 AI 的双螺旋将持续向上演进。期待通过游戏和 AI 的深度融合，共同探索智能的边界，让虚拟世界的锤炼，更好地赋能现实世界的进步。 目录 上篇引言 第一章游戏与AI的共生共长 1. 游戏是AI的试金石02 1.1 早期规则算法时代（1997年前）1.2 GPU推动下的深度学习时代（1997年-2017年）1.3 强化学习与AIGC并行发展（2017年-至今） 2. AI影响下的游戏行业变革13 2.1 游戏产业链赋能2.1.1 游戏生产2.1.2 游戏发行2.1.3 游戏渠道2.2 未来行业发展趋势判断 第二章 1. AI在游戏生产端的应用概览22 AI赋能游戏生产效率突破与效果革新 2. 游戏内容策划24 2.1 文案策划2.2 数值策划2.3 关卡策划2.4 系统策划 3. 游戏视听制作32 3.1 2D美术3.2 3D美术3.2.1 3D资产3.2.2 绑骨蒙皮3.2.3 动画生成3.3 音乐生成 4. 游戏程序开发39 4.1 GamePlay4.2 Coding 5. AI在游戏生产端的价值判断与趋势演进43 5.1 各环节价值对比与总结5.2 AI+游戏生产发展的三阶段5.2.1 赋能提效变革5.2.2 商业模式重塑5.2.3 竞争格局推演 下篇引言 第三章游戏赋能AI技术发展 1. 游戏的数据供给赋能55 1.1 玩家数据赋能AI数据供给1.2 游戏物理规则环境赋能AI数据供给1.3 游戏社会规则环境赋能AI数据供给 2. 游戏的算法迭代赋能62 2.1 游戏物理规则环境赋能AI的算法迭代2.2 游戏社会规则环境赋能AI的算法迭代 3. 未来展望74 3.1 赋能数据供给：从“静态样本”到“时空因果”3.2 赋能算法迭代：从“验证平台”到“模拟推演” 1. "AI+游戏"价值模块79 第四章 “AI+游戏”的跨行业应用价值 1.1 游戏规则环境1.2 玩家交互产物1.3 AI交互的智能涌现 2. 跨行业迁移应用价值83 2.2 游戏玩法 2.2.1 多邻国游戏玩法改善严肃教育2.2.2 游戏众包应用于蛋白质结构预测 3. "AI+游戏"跨行业应用的特征及展望93 附录2：名词解释107 附录3：参考文献112 上篇引言 AI 与游戏产业看似两大独立领域，其实存在着深刻的内在联结，二者在相互驱动中持续演进。在第一章中，我们将首先回顾 AI 与游戏协同发展下的关键历程。游戏不仅是 AI 技术落地的重要应用场景，更是 AI 技术演进的独特土壤——从早期棋类游戏中规则算法的初步探索，到深度学习时代源于游戏画面渲染需求下的 GPU 算力突破，乃至在围棋游戏中孵化出的能够击败人类顶尖棋手的 AlphaGo，游戏长期以来作为 AI 技术的试验场，是不可忽视的AI 发展驱动引擎，并将在未来持续赋能、协同演进。 与此同时，AI 技术的发展也反哺游戏产业，尤其是近年来决策智能与生成式 AI 实现突破式迭代，推动游戏产业链生产力迎来实质性革新，其赋能已覆盖生产、发行运营与渠道各环节。当前游戏市场已进入存量竞争阶段，内容质量与用户体验成为行业核心竞争的关键，在此背景下，AI 对游戏生产端的赋能表现得尤为直接且重要，正逐步渗透至生产全管线，成为行业提升研发效率、优化内容品质的核心驱动力。据游戏工委调研的国内 22 家代表性游戏企业数据，2025 年 AI 技术在游戏生产侧的应用率已高达 86.36%1。 由此，我们将在第二章进一步聚焦 AI 在游戏生产环节的赋能，从策划、美术到程序的全链路切入，系统梳理 AI 在提升生产效率、革新效果的突出场景与应用方向，并探讨现阶段企业推进 AI 技术落地应用的可行路径与核心价值。值得关注的是，AI 对游戏生产端的赋能并非一蹴而就，而是沿着从单点场景赋能、到研发管线压缩、乃至端到端全流程重构的路径演进。这一过程不仅将显著提升行业生产效率、重塑研发流程本身，更将进一步推动游戏交互形式、用户体验的创新升级，甚至对行业商业模式与竞争格局产生深层次影响，最终驱动游戏行业迈入新一轮的深刻变革。 此外，游戏产业对 AI 及其他行业的深度赋能价值，往往未得到社会层面的充分认知。长期以来，社会对游戏的认知多局限于一种娱乐形式，却忽视了其作为现实世界的逻辑投影所具备的价值，以及其在推动 AI 技术发展、赋能多元行业中承担的关键作用。所以在白皮书下篇，我们将深入探讨游戏成为 AI 数据与算法的试验场的内在逻辑与实践路径，以及 AI+游戏价值模块向自动驾驶、教育、医疗、工业等领域的外溢作用，以期打破社会对游戏的单一认知，推动游戏充分释放跨领域赋能潜力，彰显多元价值。 第一章 游戏与AI的共生共长 1. 游戏是AI的试金石 游戏和 AI 如一对