本报告调查了加拿大非营利组织对人工智能 (AI) 的采用情况。结果显示,80% 的组织表示正在以某种方式使用 AI,但大多数组织仅将其用于有限的活动,主要是沟通、筹款和信息管理。AI 的采用遵循一个明显的连续体,大型组织更有可能使用 AI,并将其应用于更广泛的领域。报告发现,主要障碍不是阻力或缺乏兴趣,而是能力、培训和知识的差距。随着经验的积累,对 AI 的信任度也会提高,对风险的认识也会增强。虽然 AI 的发展速度很快,但正式的治理和行业支持却未能跟上步伐。只有少数组织拥有 AI 政策,而获得培训、同行学习和技术专长的机会也不均衡。弥合这些差距对于确保 AI 的采用能够增强能力,而不是扩大组织之间的差距至关重要。随着 AI 在整个行业中的采用变得更加普遍,建立共同的基础设施,如培训计划、政策模式和具体的用例示例,将有助于 AI 的负责任和公平使用,使整个非营利部门受益。