非营利组织 AI 的创新

电子书 非营利组织AI中的工作日创新 推进您的业务基础，以支持您的使命。 目录 Introduction3 参与体验4 非接触式自动化5 AI辅助见解和建议6负责任地交付AI7 创新不止于此8 非营利组织AI的工作日创新|2 Introduction 对于非营利组织而言，人工智能的集成带来了显著的进步。从申请书撰写、潜在捐赠者开发和沟通，到通过聊天预约会议或回答问题，AI在简化任务流程和减轻许多非营利组织员工因“身兼多职”而面临的繁重行政负担方面发挥着关键作用。虽然具体的技术对最终用户往往是隐形的，但它们使我们能够比以往更加灵活地完成更多的工作，并提供更好的用户体验。 Workday为我们的非营利组织解决方案带来了这种适应性和效率。 这些创新得益于Workday基于真正的云架构构建，并使用智能数据核心来避免传统ERP系统中的数据孤岛和僵化流程。与竞争对手的供应商不同，AI自然嵌入到我们的技术平台和开发理念中。 这份指南解释了我们三大人工智能和机器学习投资领域，并阐述了这些领域如何为您的使命驱动型业务创造价值。最后，我们分享了Workday的独特之处以及我们在负责任地管理人工智能和机器学习方面的做法，从而使组织能够自由且有信心地使用这些技术。 我们构建智能应用程序，利用人工智能（AI）和机器学习（ML）提供预测性、直观且高效的体验。为了实现这一目标，我们投资于AI和ML方面： 1 提供针对每位个人和组织量身定制的沉浸式体验，从而推出更加相关且改善员工体验的数字服务。 2 实现无接触自动化以处理重复且可预测的任务，从而提高准确性 、降低成本、提升生产效率并减轻业务风险。 3 配备AI辅助的洞察和建议以驱动更快、更准确的决策制定，优化稀缺资源，并释放人才专注于支持使命实现的战略活动。 1 参与的经验。 非营利组织希望各地都能提供更加连接和个性化的捐赠者和筹款体验——但行业领导者深知，员工体验同样重要，尤其是在人才竞争激烈的环境中。非营利组织的工作人员寻求利用其高级技能并继续职业发展的机会。能够呈现高度相关机会的系统将比任何通用界面更能吸引员工。 Workday通过围绕个人职业生涯旅程创建个性化体验来吸引用户。这一切都始于技能——这种新的货币成为人才周围一切的基础。借助WorkdaySkillsCloud，您可以将员工与职位匹配，建议学习和导师计划等，还可以进行更多操作。它旨在帮助用户理解技能与角色之间的关系，并自动为候选人、员工和职位空缺库存技能。然后，WorkdaySkillsCloud会跨这些领域衡量和匹配技能，以为每位员工创建更加个性化的成长和发展路径。您可以在WorkdayTalentMarketplace和CareerHub中看到这一点，这两个平台驱动了许多推荐任务和内容，这些内容在用户最常互动的地方呈现。 工作日人才优化-职业中心 非营利组织AI的工作日创新|4 2 非接触式自动化。 Workday利用人工智能和机器学习的力量来自动化并提高重复性和可预测性任务的准确性。这简化并加速了流程，同时不牺牲数据质量。并且，Workday的解决方案设计采用了人类在环内的方法，因此您的高技能最终用户仍然是最终决策者 。 借助AI和ML，应用程序完成工作，使您的团队能够专注于更为关键任务、战略规划或决策导向的工作。 finance和供应链团队受到无接触自动化显著影响。AI和机器学习（ML）能力，如异常检测和OCR扫描，现在自动执行传统上手动、耗时且易出错的过程。例如 ，在Workday中，期刊洞察利用ML检测会计条目中的异常，并将其与类似交易的其他条目进行比较。异常会在实时中被标记，因此用户可以在问题发生时进行修正，而不是在高压的月末结账期间。 WorkdayFinancialManagement-供应商发票自动化 另一个例子是供应商发票自动化。OCR服务允许系统自动摄入供应商发票，然后使用Workday中的机器学习（ML）为这些发票应用工作标签编码，将关键属性映射到应付账款流程中。Workday还利用机器学习自动路由发票进行审核和审批，极大地提高了发票处理的效率和准确性。 WorkdayFinancialManagement-JournalInsights 非营利组织AI的工作日创新|5 3 AI辅助见解和建议。 Workday在利用AI和ML交付支持更好决策的推荐方面进行了重大投资。我们针对当前任务突出显示推荐建议——例如确定您的下一个学习或兼职机会，或选择最适合某个职位需求的候选人。Workday还通过增强可解释性提供了这些推荐的见解，使用户能够评估并验证最佳行动方案。 候选人技能匹配用于招聘，通过机器学习智能地将候选人与空缺职位匹配。招聘人员会收到一份候选人的名单，以及他们匹配程度的评估，还包括影响结果的匹配因素的详细信息。这使得招聘人员能够将时间集中在合适的候选人身上，而无需进行繁琐的初步筛选，这种筛选往往会影响招聘流程。 支持通过AI和ML提供的洞察和建议以帮助改善决策的两大特征是智能规划和候选人技能匹配。智能规划将基于AI和ML的预测与计划员自身的预测进行比较，并在输入值超出正常或历史范围时提醒计划员。异常报告提供了一种简便的方式来识别异常、缩短规划周期时间，并立即揭示潜在问题。 工作日自适应计划-智能计划 工作日招聘-候选人技能匹配 此外，Workday使用机器学习（ML）来指导用户在创建供应请购时选择正确的项目。通过学习用户角色和使用模式，系统减少了滚动浏览搜索结果的时间，并即使对于非专业用户也能提高合同合规性。由于模型始终在学习中，建议越来越精准且更具价值。 非营利组织AI的工作日创新|6 负责任地提供AI和机器学习。 组织利用人工智能能够实现指数级的收益。然而，随着治理人工智能的相关立法不断涌现，组织必须制定严格的政策和保障措施以管理与人工智能相关的风险。因此，Workday实施了一个机器学习信任计划，专门解决Workday如何交付人工智能的问题，并且特别关注人工智能伦理和客户信任 。您可以通过查看我们对伦理人工智能的承诺来了解更多信息。here. Workday利用可解释的人工智能原则，为客户提供全面透明的信息，说明我们的机器学习模型的设计和运行方式，并且控制客户数据在模型中如何使用。 工作日对道德AI的承诺。 增强人类潜能 积极影响社会 冠军透明度 和公平 致力于数据隐私 和保护 这始于提供详细的资料表，帮助客户了解我们的模型如何运作、他们在构建中使用的数据有何用途、预期的结果是什么、模型的整体训练和测试过程，以及我们如何解决偏差。这些信息对WorkdayCommunity上发布的每个机器学习解决方案的所有客户都是随时可用的。 此外，在Workday用户体验中提供了有关影响预测或建议的因素的见解。例如，候选人技能匹配用例会列出申请了某个职位的候选人及其根据岗位要求的匹配分数。为每位候选人提供了评分见解，列出了他们的技能与所需技能匹配的情况、他们具备但未在岗位要求中列出的技能以及他们缺乏的必需技能。这些见解对招聘人员做出知情决策至关重要。 创新不会止步于此。 在金融、供应链、人力资源和信息技术等领域，还将有更多的人工智能和机器学习创新。在Workday，我们很高兴能够处于这些进步的前沿，帮助我们的客户提高灵活性，并超越昨日ERP解决方案中孤立且未充分利用的数据。 我们始终与客户合作，在透明度和控制权方面向他们说明其数据的使用方式，并提供选择何时采用我们新推出的创新技术的选项。有了合适的技术基础，IT领导人可以在组织内部成为极具战略意义、值得信赖且有影响力的合作伙伴。 详细了解我们如何提供帮助-从人员体验到报告，分析等：workday.com/innovation 非营利组织AI的工作日创新|8 +1-925-951-9000+1-877-WORKDAY(+1-877-967-5329)传真：+1-925-951-9001workday.com ©2024Workday,Inc.所有权利保留。WORKDAY和Workday标识是Workday,Inc.在美国及其他国家/地区注册的商标 。其他品牌和产品名称是其各自持有者的商标。20240129-非营利组织人工智能创新电子书-英文版本