2026 年医疗领域人工智能 (AI) 规模化应用研究报告

核心观点

人工智能（AI）在医疗保健领域具有巨大的潜力，但其应用仍面临诸多挑战，包括数据基础分散、政策与实践不协调以及可扩展性方面的结构性治理障碍。尽管AI在OECD成员国中已得到应用，但其负责任且可扩展的采用仍受到结构性、监管和治理差距的影响。

关键数据

• 100%的OECD成员国在医疗保健行政管理中普遍使用AI。
• 仅10%的医疗影像应用在全国范围内推广。
• 75%通过随机对照试验评估的AI医疗保健解决方案显示出积极影响。
• 18%的OECD成员国制定了AI和医疗保健领域的战略或行动计划。
• 18%的OECD成员国建立了AI医疗保健使用的监督机构。
• 24%的OECD成员国正在简化国家健康技术评估方法，以包括AI。

研究结论

为了支持OECD成员国在医疗保健中负责任地扩展AI，研究人员开发了一个政策清单，以指导决策和优先事项，并避免出现盲点。该清单基于OECD AI原则和框架，并得到了全球数字健康伙伴关系（GDHP）和健康AI联盟（CHAI）以及OECD AI医疗保健专家组的合作开发。该清单确定了政策制定者、技术专家和医疗保健工作者为负责任地扩展AI而采取的行动。清单的四个支柱侧重于建立促进因素（用于数据基础、确保和扩展AI以及能力建设）、实施保障措施（以监督和监测进展以实现共同目标）、与公众、提供者和行业进行有意义的参与以及部署值得信赖的AI。在四个支柱中，九个主要政策类别和42个问题被认为是负责任地扩展医疗保健AI益处的关键。