全球数据洞察调研报告：2024亚太地区数据和人工智能现状

Digital Realty 委托开展此项调查，旨在了解企业如何重新构想其数据战略，以利用人工智能（AI）的商业价值。调查针对全球 2,254 位 IT 决策者，涵盖 11 个行业和 21 个国家，重点关注企业如何在全球、区域、本地和行业层面应对数据挑战，并利用 AI 创造商业价值。

数据优先策略推动人工智能创新
- 79% 的数据与 AI 领导者拥有正式的数据战略，而整体比例为 67%。
- 56% 的数据与 AI 领导者积极部署训练好的 AI 模型，实现商业价值。
- 主要挑战包括缺乏领导层支持（52%）、对 AI 的理解不足（51%）以及缺乏正式数据策略和清洁数据（45%）。
数据无处不在，且日益增长
- 数据存储（57%）和相互关联问题（46%）是主要挑战。
- 60% 的受访者表示，缺乏存储空间是采用 AI 策略的主要基础设施挑战。
- 数据不洁、客户不愿分享数据以及部门间数据孤岛是提取洞察的主要障碍。
数据本地化比以往任何时候都更重要
- 78% 的受访者采用分布式数据方法，将数据与 AI 路线图相结合。
- 企业通过本地化 IT 基础设施解决数据重力问题和性能问题，减少延迟。
- 未来两年，企业计划平均增加 4 个数据中心存在点，以支持 AI 项目。
数据驱动业务议程
- 数据与 AI 领导者更倾向于选择强调全球覆盖、容量和直接连通性的数据中心提供商。
- 43% 的受访者将投资 AI/ML 视为实现数据驱动洞察的关键因素。
- 企业期望从 AI 获得战略成果，包括提升客户体验、开发新产品、降低风险和增强运营效率。