亚太地区数据和人工智能现状

亚太地区企业在数据和人工智能领域展现出积极态势，但面临基础设施和法规挑战。核心观点包括：

趋势与发现

1. 数据优先战略推动AI创新

   • 65%亚太区企业实施正式数据战略，将AI与数据位置管理结合（67%将两者挂钩）。
   • AI成熟度较高：57%企业自评为4-5级，其中物流、金融、制造业领先。
   • AI部署货币化率45%，领先于全球（45%），但需持续优化推理阶段。

2. 数据无处不在且不断增长

   • 数据存储空间不足是最大挑战（64%受访者），其次是IT基础设施投资不足（50%）。
   • 亚太地区主要障碍为缺乏存储和计算能力，各国存在数据孤岛、隐私法规等次级挑战。

3. 数据本地化变得前所未有的重要

   • 77%企业采用分布式数据方法，以降低数据引力并满足合规需求。
   • 72%将数据位置战略与AI计划挂钩，39%强调本地数据副本对分布式工作流的必要性。

4. 数据驱动业务议程

   • 54%企业计划通过数据洞察开发新产品服务，67%希望改善客户体验或融合AI能力。
   • 数据收集对IT预算影响最大（29%），但各国优先级差异（如澳大利亚关注分析，中国香港重视洞察）。

数字基建建议

• 构建以Compute、Data、Network、Security为核心的AI就绪型框架，需支持分布式部署、混合IT和实时智能。
• Digital Realty的PDx®解决方案提供预验证用例，助力企业应对混合IT挑战。

研究结论

亚太地区AI发展迅速，但需解决基础设施、人才和数据治理问题。分布式数据战略与本地化合规是关键，企业需通过数字基建实现数据驱动增长。