2024人工智能数字鸿沟报告：美英墨职场调查

AI 对工作的影响：78% 的工人认为 AI 将在两年内影响他们的角色，其中 38% 认为需要再培训，45% 认为会影响未来工作安全。62% 的工人认为新技术正在改善他们的工作，46% 认为 AI 使他们的工作更轻松。
AI 技能发展：73% 的工人认为 AI 技能在未来五年内很重要，但只有 25% 接受过相关培训。53% 的工人喜欢尝试 AI，41% 在工作中使用过生成式 AI（GenAI）。
AI 数字鸿沟：英国工人在 AI 采用和受益方面落后于美国和墨西哥。女性、年长工人和体力或文职工人获得 AI 培训的机会更少，对 AI 的态度也较为保守。
对 AI 的态度：67% 的工人将 AI 视为“朋友”，但 49% 不认为 AI 像媒体宣传的那么好。52% 的工人担心被新技术淘汰，57% 的 55 岁以上工人感觉自己被淘汰了。
企业责任：60% 的工人认为企业负责任地引入了新技术，但 48% 担心领导层未投资于新技术的技能建设。58% 信任企业明智地部署 AI，但 70% 认为工作场所应有 AI 使用政策。

培训需求：工人需要相关、个性化和及时的培训来适应和受益于 AI。73% 的工人希望使用 AI 但需要培训来创建有效的提示。
“即时学习”的重要性：AI 可以帮助缩小数字鸿沟，通过提供个性化、按需的学习内容，使工人能够更轻松地获得支持并适应新技术。这种学习模式可以轻松扩展到整个组织，帮助不同背景和年龄的工人取得成功。
文化建设：通过培训、沟通和发展，可以帮助工人和企业应对 AI 革命。鼓励持续学习、好奇心和适应能力对于提高员工绩效和持续发展至关重要。

技能变化：81% 的工人认为新技术已经影响了他们工作所需的技能，93% 的高级管理人员认为影响最大，而 73% 的体力或文职工人认为影响较小。
培训不足：30% 的 18-44 岁工人接受过 AI 培训，而只有 11% 的 55 岁以上工人接受过培训。18% 的女性报告接受过 AI 培训，而 36% 的男性报告接受过培训。11% 的文职或体力工人接受过培训，而 58% 的高级管理人员接受过培训。
透明度：69% 的工人认为工作场所应该有关于如何使用 AI 的政策，47% 的人因为担心后果而犹豫使用 AI，25% 的人在使用 AI 但老板不知道。