缓冲区还是瓶颈？拉丁美洲的生成性人工智能和数字鸿沟的就业风险（英）

《Buffer or Bottleneck? Employment Exposure to Generative AI and the Digital Divide in Latin America》这篇政策研究工作论文探讨了生成式人工智能（GenAI）在拉丁美洲劳动力市场中的潜在影响以及数字鸿沟对该地区就业的影响。主要发现包括：

1. 研究背景与目标：该研究填补了关于发展中国家（尤其是拉丁美洲）在经济转型中GenAI角色的空白，通过整合世界银行和国际劳工组织的综合家庭和劳动力调查数据，提供了关于劳动力市场对GenAI的暴露情况的详细统计信息。

2. GenAI对劳动力市场的潜在影响：研究强调了城市、正规部门、高收入者和高等教育需求的职位更有可能与GenAI技术互动。此外，年轻工作者，特别是金融、保险和公共管理领域的工作者，面临着更高的自动化风险。

3. 数字鸿沟的影响：调整措施考虑到了发展中国家技术采纳速度较慢的情况，研究发现，数字鸿沟是实现GenAI对就业正面影响的主要障碍。大约一半可能从增强中受益的职位因缺乏使用数字技术而受到阻碍。

4. 结果与分析：研究发现，具有特定特征（如高教育水平、正式部门工作、较高收入）的岗位更容易受到GenAI的影响，但这一优势被数字鸿沟抵消，特别是在较贫穷国家中更为明显。

5. 结论与启示：本文提出，虽然GenAI有潜力改变劳动力市场并提高生产力，但发展中国家的数字鸿沟限制了其潜力的实现。因此，缩小数字鸿沟成为促进包容性增长的关键策略。

6. 方法论：研究采用了一种透明的分析方法，通过比较世界银行和国际劳工组织的数据集，开发了全面的区域概述，并提供了国家层面的估计，包括详细的性别、年龄和职业特征分解。

此研究为了解GenAI在发展中经济体中的作用提供了新的视角，强调了技术普及的重要性以及缩小数字鸿沟以最大化经济利益的必要性。