人工智能未来对研究型图书馆的战略影响：研讨会报告

核心观点

• 技术变革与不确定性: 生成式AI已不再是独立工具，而是嵌入到信息发现、出版平台、研究工作流和企业软件中，重塑了知识获取的经济性、隐私和安全治理负担以及大规模操作所需的工作能力。同时，AI发展轨迹仍充满不确定性，市场结构、监管可行性、学术信任和机构能力将决定未来走向。
• 情景规划与战略制定: 研究图书馆学会（ARL）召集了“战略影响工作坊：未来图书馆：绘制明天信息中心的可能性”，使用ARL/CNI 2035 情景作为结构化框架，测试图书馆策略在多个可能未来的适用性。参与者分析了四种不同的情景：民主化和社交整合型AI、消费者导向型AI、放任自流型AI和自主型AI。
• 稳健策略: 跨情景的稳健策略包括： workforce development and organizational culture（投资劳动力发展和组织文化）、collections, technology and infrastructure（馆藏、技术和基础设施）、AI literacy and critical skills（AI素养和批判性技能）、ethics and values-based positioning（伦理和价值观定位）、campus partnership and institutional integration（校园合作和机构整合）以及collective action, advocacy and partnerships（集体行动、倡导和合作）。
• 近期优先事项: 在所有情景中，近期优先事项尤为突出：投资劳动力发展、利用独特馆藏、领导治理和伦理以及建立和深化合作。
• 一年后的反思: 自2024年12月工作坊以来，生成式AI已嵌入到日常办公工具和图书馆数据库中，自主式AI和工作流程自动化也带来了新的治理需求。去全球化、AI披露指导方针收紧、版权和许可冲突加剧等因素，使得图书馆需要更加重视劳动力准备、独特馆藏的治理以及图书馆之间的协调。

关键数据和研究结论

• AI采用加速和分层: 生成式AI已从实验阶段转向基础设施阶段，嵌入到主流办公套件、图书馆数据库和发现系统中。同时，AI采用不均匀，全球北方采用速度是全球南方的近两倍，且校园内存在性别差距。
• AI设计意图的争议: 广泛部署的工具显示出有限意图设计的后果：缺乏护栏、有害输出和优先考虑规模而非问责的设计选择。然而，也有越来越多的力量在推动以人为中心的设计模型。
• 图书馆行动: 一年后，图书馆在内部能力建设方面取得了最一致的进展，包括扩大员工培训和职业发展、将独特馆藏用于AI时代以及确保在校园治理和指导工作中发挥作用。然而，在将原则转化为供应商嵌入式AI的操作控制、在日常工作流程中实施可追溯性和知识产权合规性以及建立授权和审计机制等方面仍存在不足。
• 未来方向: 图书馆需要将AI治理、劳动力发展和馆藏策略作为集成优先事项，以应对不确定但重要的十年，并塑造到2035年研究图书馆将变成的样子。图书馆需要以更大的雄心行动，成为塑造未来知识基础设施的关键力量。