2023年第2期未来就业报告人工智能对工作的影响

2023年第2期 未来就业报告 人工智能对工作的影响 目录 内容提要 越来越多的职场人士开始探索和申请AI相关职位 职场中的生成式AI：带来跨教育、跨世代、跨性别和跨行业的机遇 高管和员工对AI持兴奋与焦虑双重情绪领英如何提供帮助 方法和致谢 内容提要 职场人士和全球商业领袖正在探讨人工智能（AI）如何改变工作，并纷纷通过领英深化他们对此的理解并分享学习经验。因此，我们发布了第二份《未来就业报告：人工智能对工作的影响》。该报告是在2023年8月发布的第一份报告的基础上撰写而成的，旨在为那些希望了解AI如何发展并影响自身、企业和职业的职场人士和商业领袖提供资源。 该报告基于领英上超过10亿职场人士和6700万公司的世界级员工，提供了市场洞察，涵盖三个主要方面： 职场人士对人工智能（AI）的看法和态度：在过去的一年里，AI迅速成为文化和商业潮流的一部分。在领英，我们看到围绕AI的讨论增加了70％，并且全球会员档案中的术语“ChatGPT”、“PromptEngineering”、“PromptCrafting”、“MicrosoftCopilot”和“GenerativeArtificialIntelligence”等方面也显著增加。对生成式AI（GAI）的看法更多趋向于乐观，74％的高管认为GAI将使他们的员工受益，全球47％的职场人士认为将通过AI更快获取知识和洞察力，来推动其职业发展。此外，公司正在投资于AI人才；自2022年12月以来，拥有“AI主管”职位的公司数量已经以两位数增长。 关于生成式人工智能（GAI）在教育、代际和性别方面的情况：我们正处于工作所需技能快速而持续变化的时期。来自领英EconomicGraphResearchInstitute的洞察表明，超过一半的领英会员的工作可能会受到AI的颠覆或增强。到2030年，我们工作所需的技能将有望发生高达65%的变化。此外，拥有高级学位、Z世代（GenZ）以及女性职场人士可能会比其他职场人士更快地看到其工作的变化。我们相信，AI有潜力帮助重置和重建教育和就业体系，使工作者更公平地为职场做好准备，并更客观地匹配和评估机会。 领英的AI辅助产品将为会员和客户创造更多价值：尽管长期以来我们的产品和平台中一直嵌入了AI，但我们仍在不断开发新的方式，以期在这个快速变化的环境中，将GAI的力量服务于职场人士。我们通过AI辅助的职位描述和新AI辅助的Recruiter2024，帮助招聘人员更轻松地工作。同样，对求职者也是如此，我们希望在求职过程中提供更有效的帮助。我们正在测试为高级订阅用户提供新的基于AI的洞察和建议，助其更轻松、高效地获取知识、技能和洞察，从而更容易找到合适的工作。在领英，我们正在开发能够帮助职场人士和企业充分享受AI带来的成效、并为全球员工创造新机遇的产品。 3 随着AI在职场中的发展，我们将定期提供最新数据和研精覃思的观点，分享AI及其驱动的技术（如Microsoft365forCopilot）如何在工作领域中应用和发展。 工作将如何不再仅仅由职称来定义，而是由一系列技能和任务组成。作为全球最大的职业社交网络，领英具有独特的地位，能够帮助全球职场人士充分利用这一机会，不仅塑造新时代，而且从中受益。 联系领英，获取全球化人才解决方案借助AI产品和工具高效引才 越来越多的职场人士开始探索和申请AI相关职位 在这份报告中，我们研究了2022年12月至2023年9月期间平台上的全球数据。自GAI开始流行以来，领英平台上围绕AI的话题在全球范围内增加了70%。这一点意义重大，尤其是与近期其他开创性的科技相比，如2021年11月围绕加密货币的话题达到顶峰（增长了19%），以及2021年10月首次达到顶峰时增长了5%的增强现实和虚拟现实。虽然AI和GAI技术对许多人来说仍是新鲜事物，但这些话题已成为不同性别、代际、职业和行业的热门话题。 推动全球AI话题的因素包括: 性别:1 男性:58% 女性:31% 其他/未知:11% 术语表 •AI人才:从事AI相关工作或至少掌握一项AI技能的人才。 •AI技能:领英的技能分类法中有41,000种技能，其中121种被视为AI技能，包括机器学习、自然语言处理和深度学习。 •AI工作和AI相关工作：在职位名称中包含AI或机器学习的职位，以及 /或作为所需技能一部分的职位。在本报告中，我们使用“AI工作“一词来指代技术性工作（如机器学习工程师）。"与AI相关工作“指的是职称中包含AI或要求具备AI技能的非技术性工作（例如：掌握如何使用AI产品的销售人员）。 •AI素养：了解如何将AI工具用于商业目的。 热门行业: 专业服务:29% 科技:17% 教育:9% 代际： 千禧一代:45% Z世代:26% X世代:21% 潮一代:4% 职业: 行政人员:18% 工程师:15% 1.虽然我们承认性别是一个范围，但由于数据的限制，我们的分析仅限于男性和女性的二元分类。 6 在领英平台上，AI话题激增的同时，我们也看到会员对AI工作的兴趣也在增加。从2022年12月到2023年9月，在七个主要经济体（澳大利亚、巴西、法国、德国、印度、英国和美国）中，AI及其相关职位（职称中包含AI或机器学习和/或需要AI技能的职位）的浏览量增长了12%。对AI及其相关职位的申请也出现了类似的增长，同期全球增长了11%。对AI的兴趣自2022年12月以来，美国的AI职位浏览量和申请量分别增长了21%和19%。 对AI及其相关工作的浏览量正在上升 25% 19% 15 % 16 % 14% 12% 12 % 12 % 10% 11 % 7% 5% 4% 21% 6% 6% 18% 20% Shareof growth 15% 10% 联系领英，获取全球化人才解决方案借助AI产品和工具高效引才 5% 0% 美国巴西 英国澳大利亚法国德国印度 AI职位浏览量的增长 平均 AI职位申请份额增长 平均 来源:领英EconomicGraphResearchInstitute 7 我们已经了解了人们对AI的兴趣是如何提升的，接下来就来分析一下领英平台上AI职位的发布情况。目前，每1,000名从事AI工作或至少掌握一项AI技能的领英会员中，就有17人被视为AI人才。我们相信，随着企业将AI工作岗位纳入其组织，这一数字还将继续攀升。AI工作越来越普遍。自2022年11月以来，提及GPT或ChatGPT的英文招 聘信息增加了21倍。 在过去两年中，领英上提及AI或GAI的招聘信息比未提及此 类信息的招聘信息的申请增长高出17%。 来源:领英2023GlobalTalentTrends 自2023年1月以来，领英平台上提及GAI及其产品（包括GAI产品）的次数逐月增加了60%，例如：CopilotforMicrosoft365. JosephBaker.3rd GenerativeArtificialIntelligence Message NatalieEliott.3rd ChatGPT,PromptCrafting Message 8 国家 行业 澳大利亚 1.专业服务 2.行政和支持服务3.政府管理4.制造业5.零售业 巴西 1.专业服务2.技术、信息和媒体3.行政与支持服务4.制造业5.金融服务 法国 1.专业服务2.行政与支持服务3.制造业 4.金融服务5.政府管理 德国 1.专业服务2.行政与支持服务3.制造业 4.技术、信息和媒体 5.金融服务 印度 1.专业服务2.技术、信息和媒体3.金融服务 4.行政与支持服务 5.制造业 英国 1.行政与支持服务2.专业服务3.技术、信息和媒体 4.制造业 5.金融服务 美国 1.专业服务2.行政与支持服务3.零售业4.制造业 5.技术、信息和媒体 自2022年12月以来AI相关职位需求量最大的行业 来源:领英EconomicGraphResearchInstitute 在我们分析的七个国家中，专业服务、金融和制造业是对具备AI技能和AI素养的人才需求最大的行业。 企业希望招聘具备AI技能的专业人才，包括技术和非技术岗位。尽管自2022年12月以来，软件工程师、数据科学家和机器学习工程师等技术岗位对AI技能的需求稳步上升，但企业越来越希望将具备AI素养的专业人才纳入供应链专家、可持续发展经理和销售经理等非技术岗位。随着越来越多的公司在其工作流程中采用AI，AI人才和技能在全球经济体中的扩散将继续增加。 虽然许多AI工作都需要机器学习、深度学习和数据结构等AI技能，但其中大多数职位都需要AI和非AI技能（人际技能和数字技能）的组合。人际技能包括沟通、领导和组织技能。在一些非英语国家，英语熟练程度是从事AI和/或AI相关工作的关键技能。然而，随着AI技能在非英语国家的不断普及，我们可能会看到AI驱动的新工具和新技术不断增加。 平衡AI技能与人际交往技能对职业发展至关重要。除了硬技能之外，拥有一种或多种人际交往技能（沟通、团队合作、解决问题或领导力）的技术专业人员的晋升速度要比只有硬技能的员工快13%以上。 9 自2022年12月以来，AI及其相关职位发布中最紧缺的技能 国家 非AI技能（人与数字化）) AI技能 澳大利亚 1.通信2.员工福利3.分析技能 1.机器学习2.模式识别3.数据结构 巴西 1.英语（语言）2.分析能力3.MicrosoftExcel 1.数据结构2.机器学习3.模式识别 法国 1.组织技能2.高精度3.英语（语言） 1.机器学习2.深度学习3.模式识别 德国 1.英语（语言）2.沟通3.分析能力 1.机器学习2.模式识别3.数据结构 印度 1.沟通2.分析能力3.销售 1.数据结构2.机器学习3.自然语言处理（NLP） 英国 1.沟通2.员工福利3.分析技能 1.机器学习2.数据结构3.自然语言处理（NLP） 美国 1.沟通2.员工福利3.领导能力 1.机器学习2.数据结构3.自然语言处理（NLP） 对人际技能的需求是对AI技能的补充，这表明，在专业人员需要学习AI技能的同时，继续磨练人际技能也应该是一个优先事项。随着工作顺应AI的融入而发生变化，成为技能和任务的集合体，员工们的工作效率会更高，花在重复性工作上的时间会更少，这使得领导力和创造力等独特的人际技能变得更加宝贵。如果专业人员将AI技能与人的技能结合起来，他们将在就业市场上保持竞争力，因为就业市场将越来越重视AI无法复制的技能。 在全球范围内，设有“AI主管“职位 的公司数量在过去5年里增加了两倍多，自2022年12月以来增长了13%。 “历史上，工作都是由职称来定义的。但聪明的公司意识到需要开始将工作定义为一系列技能和任务，而不仅仅是职称。然后开始思考随着AI的不断进步，这些任务会发生怎样的变化，以及我们需要哪些新技能才能取得”成功。 RyanRoslansky,CEO,领英 TalentConnect,2023年10月3日 10 职场中的生成式AI：带来跨教育、跨世代、跨性别和跨行业的机遇 正如在领英平台上看到的那样，我们已经进入了一个由职称定义的工作向由技能和任务集合定义的工作快速、持续变化的时期。领英经济图谱研究所（EconomicGraphResearchInstitute）的洞察表明：今天，全球55%的领英会员将被GAI所增强或颠覆，到2030年，我们的工作所需的技能组合将平均改变65%。例如，客户服务代表可能需要了解如何使用AI工具快速起草对客户咨询的回复，从而腾出时间处理其他重要任务。 GAI对全球领英会员技能的预期影响 不受影响45% 增强型8% 颠覆型47% 术语表 增强型：这些工作的核心技能包括大量可通过GAI复制的技能和人际技能。例如，数据分析师利用GAI自动计算和阐释指标，从而能够将时间集中在人际技能上，如跨职能参与和利益相关者管理。 颠覆型：这些工作的核