数据管理能力成熟度评估模型 2025年版

GB/T36073—2025《数据管理能力成熟度评估模型》建立了一个由能力域、能力项和成熟度等级组成的数据管理能力评估模型，规定了每个能力项的实现过程、过程目标和五个等级的能力等级标准，适用于组织或机构对组织的数据管理能力成熟度进行自评估或第三方评估。

模型包含9个能力域和33个能力项，分别为：数据战略、数据治理、数据架构、数据资产、数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期和数据应用流通。每个能力域下包含多个能力项，每个能力项都包含过程描述、过程目标和能力等级标准三个部分。

数据战略能力域包括数据战略规划、数据战略实施和数据战略评估三个能力项，旨在组织数据工作的愿景、目标和原则，并推动数据战略目标的实现。

数据治理能力域包括数据治理组织、数据制度建设和数据文化建设三个能力项，旨在提升数据的质量、安全和合规性，推动数据有效利用。

数据架构能力域包括数据模型、数据分布、数据集成与共享和元数据管理四个能力项，旨在指导对数据资产的分布控制和整合，部署数据的共享和应用环境，以及元数据管理的规范。

数据资产能力域包括权属管理、价值评估、资产运营三个能力项，旨在明确数据资产的定义和确定权属关系，并对数据资产进行价值评估和运营。

数据标准能力域包括业务术语、主数据、参考数据、数据元和指标数据五个能力项，旨在规范数据的命名、定义、结构和取值，确保数据的一致性和可理解性。

数据质量能力域包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析和数据质量提升四个能力项，旨在确保数据的准确性、完整性和时效性，并持续提升数据质量。

数据安全能力域包括数据合规管理、数据安全防护和数据安全审计三个能力项，旨在确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

数据生存周期能力域包括数据需求、数据设计与开发、数据运维和数据退役四个能力项，旨在对数据进行全生命周期的管理，确保数据的完整性和安全性。

数据应用流通能力域包括数据应用、外部数据管理、数据开放和数据服务四个能力项，旨在推动数据与业务及产业链生态的深度融合，并实现数据资产的流通应用。

模型将数据管理能力成熟度划分为五个等级：初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，每个等级都有相应的特征和能力等级标准，帮助组织评估和提升数据管理能力。