网络安全研究：数据领域重点议题系列研究（上）

核心观点

• 数据要素的重要性： 数据作为新型生产要素，是发展新质生产力、推动高质量发展的关键支撑，充分激活和释放数据要素价值是发展数字经济、塑造未来竞争新优势的核心任务。
• 数据产业发展趋势： 数据产业规模快速增长，吸纳就业能力稳步提升。数据技术正从商业智能向人工智能加速演进，数据产业生态向数据深度挖掘和融合应用、算法算力和数据高度集成等方向持续演进。
• 数据产业发展问题： 数据产业发展底数不清，业态持续演进，发展动力不足，产业生态不够健全，区域平衡不足。
• 数据产业发展建议： 强化产业监测能力，丰富产业生态体系，优化产业发展环境，明确集聚区建设定位，优化集聚区方向布局。
• 数据基础设施建设： 国家数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体，具有数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力。
• 数据基础设施建设路径： 强化顶层设计，持续优化建设布局，创新数据要素价值释放机制，激活数据资源潜能，加强核心技术攻关，筑牢自主可控技术底座。
• 数据科技体系： 数据科技是以发挥数据叠加倍增作用、释放数据要素价值为目标，系统性构建的数据科学、技术和工程体系。
• 数据科技体系建设建议： 完善技术体系，强化全链路技术能力，健全基础支撑体系，夯实发展根基，优化生态体系，激发创新活力。

关键数据

• 2024 年，全国数据企业数量超过 40 万家，数据产业规模达 5.86 万亿元。
• 截至 2025 年 11 月末，5G 基站总数达到 483 万个。
• 截至 2025 年 9 月，IPv6 活跃用户数达 8.65 亿。
• 截至 2025 年 8 月，全国智算总规模达到 78 万 PFLOPS。
• 2023 年至 2025 年大数据产业产值分别为 19743 亿元、23374 亿元、30439 亿元（估算）。

研究结论

• 我国数据产业发展迅速，但仍面临诸多挑战，需要加强顶层设计，完善产业生态，提升核心技术自主可控水平，加快构建完善的数据科技体系，充分释放数据要素价值，推动数字经济高质量发展。