国金计算机科技GLM5技术解析国产模型进入算力换效果阶段Token消耗

2026-02-24 未知机构 carry~强

参数规模与性能提升：GLM-5总参数量翻倍至744B（激活参数40B），相比GLM-4.5（355B/32B）实现大幅扩容；核心基准测试平均提升约20%，综合实力比肩Claude Opus 4.5与GPT-5.2；SWE-bench Verified得分77.8%，BrowseComp得分75.9%。
技术优化与成本控制：采用DSA稀疏注意力架构，长序列处理时GPU注意力算力成本降低50%；适配国产芯片生态，W4A8量化策略使单节点性能媲美国际双GPU集群，长序列部署成本削减50%。
创新机制与算力换效果：引入“交替思考”（Interleaved Thinking）模式，每次回复和工具调用前进行深度推理，通过长前缀预填充实现算力指数级提升，印证“算力换效果”阶段。
应用场景与能力跃迁：推动AI从被动代码生成向“Agentic Engineering”转变，CC-Bench-V2测试展现端到端处理能力；Token调用成本降低使国产模型能力从“抽卡”提升至“工业化可用”，后续受益于Token放量与出海。