2025年首席数据官研究：AI乘数效应——利用决策就绪型数据加速增长

核心观点： 企业数据战略的核心是赋能 AI，通过整合企业数据架构、构建数据产品、推动数据民主化等方式，释放 AI 潜力，实现业务增长。

关键数据：

• 81% 的 CDO 将数据战略与业务战略和技术路线图相结合。
• 92% 的 CDO 认为必须关注业务成果才能成功。
• 80% 的 CDO 认为数据民主化可以加速 AI 的发展。
• 83% 的 CDO 认为部署 AI 代理的潜在收益大于风险。
• 78% 的 CDO 认为利用专有数据是其在市场中脱颖而出的关键战略目标。
• 74% 的 CDO 认为他们积极推广数据治理文化。
• 47% 的 CDO 认为吸引、培养和留住具备高级数据技能的人才是一个主要的战略挑战。

研究结论：

• 战略： CDO 需要制定以业务目标为导向的数据战略，并与其他业务和技术领导者合作，确定最具价值的数据产品。
• 规模： 企业需要构建可扩展的企业数据架构，并设计数据产品来解决业务部门的痛点，同时采用混合云解决方案来优化数据存储和处理。
• 弹性： CDO 需要制定 AI 代理的数据访问策略，并建立 AI 代理市场来管理 AI 的使用。
• 创新： 企业需要让每个角色都成为数据角色，并投资于直观的数据界面和用户友好的分析工具，以促进数据驱动型文化。
• 增长： CDO 需要释放非结构化数据的洞察力，并建立与生态系统合作伙伴的战略合作关系。

通过在上述五个关键领域取得进展，CDO 可以帮助企业从数据中释放价值，并利用 AI 实现业务增长。