利用卫星图像制作按领土分列的区域统计数据（英）2025

核心观点与关键数据

1. 使用卫星图像构建统计指标的优势
卫星图像为统计指标提供独特视角，主要优势包括：广域持续覆盖、高空间分辨率、进入偏远地区、频繁更新以及空间背景分析能力。在拉丁美洲和加勒比地区，卫星图像可应用于环境监测（森林覆盖率变化、水质变化）、农业（生产力评估、病虫害检测）、城市管理（城市扩张、土地利用规划）和自然灾害（预防和减灾）。

2. 从地球观测卫星获取的信息
地球观测卫星通过传感器捕捉电磁辐射（可见光、红外线、微波）生成地理空间数据，以网格或栅格形式呈现。关键参数包括空间分辨率（细节程度）、时间分辨率（数据更新频率）和光谱分辨率。数据来源包括VIIRS/NPP（夜间灯光）、Sentinel系列（土地利用/土地覆盖）等。

3. 拉丁美洲和加勒比地区卫星产品的应用
ECLAC整合了夜光数据、土地利用与土地覆盖、城市区域和森林检测等卫星产品，构建统计指标和地理图层：

• 夜光数据：用于人口分布、城市发展、环境变化、经济活动、灾害应对等分析，采用VIIRS/NPP Black Marble产品。
• 土地利用与土地覆盖：监测城市扩张、森林砍伐、气候变化，采用Sentinel-2和Sentinel-1数据生成的全球动态土地覆盖产品。
• 城市扩张：采用GHSL-Built产品（Sentinel影像），分析建成区面积变化，支持可持续城市规划。
• 森林检测：采用GLAD的GLCLUC2020产品（2000/2020年森林高度模型），监测森林覆盖变化（净损失/净增加）。

4. 研究结论与政策意义
卫星数据支持全球监测、实时数据获取和广泛覆盖，应用于农业、环境管理、决策制定等领域。ECLAC已将相关产品整合至CEPALSTAT和CEPALGEO平台，支持区域和国家统计。未来将扩展更多卫星产品，推动可持续发展目标（SDGs）和全球气候变化指标框架的实施，提升资源管理和政策制定效率。