本报告利用菲律宾的卫星图像来映射贫困的空间分布。研究使用了机器学习算法,包括卷积神经网络,来预测贫困率。报告还介绍了数据处理和模型训练的步骤,以及模型的性能评估。最后,报告展示了模型预测的贫困率与实际公布的贫困率的比较。