拉丁美洲和加勒比地区正面临经济增长能力低、社会不平等和制度能力薄弱等结构性挑战,人工智能(AI)成为推动可持续发展的战略工具。拉丁美洲人工智能指数(ILIA)2025对19个国家的AI进展进行了系统评估,显示地区AI发展呈现异质性,部分国家领先,部分国家处于早期阶段,存在数字分裂风险。
核心观点与关键数据
- 地区AI发展呈现三阶段:先驱者(得分>60)、采纳者(35-60)和探索者(<35),其中巴西和墨西哥在研究和出版物上占主导,但多数国家在高级人才培养和基础设施上存在短板。
- 投资与人才差距显著:地区AI投资仅占全球1.12%,人均GDP占比远低于全球平均水平,人才流失加速,仅少数国家提供AI专业博士学位。
- 开放源码与生成式AI成为亮点:洪都拉斯等国的开源软件发展迅速,生成式AI应用下载量全球排名第三,成为推动教育、公共服务等领域AI普及的催化剂。
主要趋势与挑战
- 基础设施与数据开放滞后:11国数字基础设施得分低于50,数据标准化不足限制本地AI发展。
- 治理政策空转:9国虽制定AI战略,但缺乏执行机制,监管讨论多于实际落地。
- 可持续发展被忽视:仅4国数据中心符合国际环保标准,多数政策未纳入环境考量。
研究结论
AI为拉美地区提供了突破发展陷阱的机会,但需通过政策协同(如结合产业政策、加强区域合作)和资源投入(如提升人才培养、优化基础设施)才能转化为生产力提升和社会包容。ILIA2025强调AI发展需兼顾性别平等、环境可持续性,以避免数字鸿沟加剧。