2025年拉丁美洲人工智能指数（ILIA）关键发现、应用人工智能和人才（英）2026

拉美人工智能指数（ILIA）2025报告显示，拉美地区对人工智能的热情高涨，各国正积极制定国家人工智能政策，但在行动和投资方面仍存在不足。尽管人工智能对生产力、就业、生活质量和新企业创建具有积极影响，但地区内尚未出现明显的趋势转变。巴西和哥斯达黎加开始扭转这种惰性，显示出在人工智能方面的承诺和投资显著增加。然而，没有任何国家的人工智能投资占人均GDP的百分比超过全球平均水平，地区平均水平仍为全球平均水平的六倍。该地区占全球GDP的6.6%，占世界人口的8.8%，但仅获得全球人工智能投资的1.12%。此外，自2022年以来，与全球平均水平相比，相对人工智能人才的差距已经扩大，人才流失加速。虽然世界正朝着开放性、互操作性和更大数据可用性的方向发展，但该地区进展缓慢且谨慎，往往优先考虑监管辩论，这可能无意中阻碍了旨在造福社会的技术发展。

报告强调，拉美地区在基础研究生态系统方面取得了显著改善，这构成了所有其他与人工智能相关结构的基础。这反映在大多数经济体中博士和硕士课程的扩展。互联网渗透率也得到了巩固，这使人工智能应用得以快速增长，拉美地区约占全球市场的15-20%。对主权和私人数据中心的各类投资也于今年强劲反弹，公共投资总额近2亿美元，私人宣布的未来十年投资超过80亿美元。这些发展是积极的信号，重燃了对未来机遇的希望。

报告还强调了采用和合作的重要性。案例研究表明，跨国和跨学科合作的影响。如果没有这些网络，所描述的任何项目都不可能实现：从为中小企业和公务员提供大规模培训计划，到开发该地区第一个大型开源语言模型；从与时间赛跑以保护洪水期间司法文件，到利用人工智能每年为司机节省数百万小时的等待时间。这些例子说明，该地区人工智能的光明未来取决于合作；一个共享人才而不是争夺人才的模式。希望这份新的ILIA版能够成为指导资源，为该地区及其公民提供有价值的讨论和决策信息，帮助他们建立一个有利于该地区及其公民的良性人工智能生态系统。 报告指出，拉美地区在人工智能采用方面存在一些关键挑战，包括数据可用性有限、人才差距、基础设施不平等、生成式人工智能的机遇和公民参与等。同时，报告也提供了一些解决方案，例如加强数据基础设施建设、投资科学研究、培养人工智能人才、促进开源发展、制定国家人工智能战略以及加强国际合作等。报告最后呼吁各国政府将人工智能作为一个真正的优先事项，通过持续的资金投入、明确的监管框架和鼓励学术界、私营部门和公民社会之间合作的政策，将人工智能转化为生产力、正规化、可持续性和包容性的能力。