泰国在 COVID-19 疫情中经历了严重的经济冲击，但其收入不平等的影响却相对有限。许多家庭受益于泰政府的空前支持，其收入损失在疫情期间得到了补充。这些支持措施规模庞大且范围广泛，覆盖了超过 80% 的泰国家庭，但也带来了巨大的财政成本。然而，这些支持措施对一些最脆弱的群体来说并不充分。例如，最低收入五分位家庭的月平均工作和汇款收入在 2019 年至 2021 年间下降了约 210 泰铢（总收入的三分之一），而同期社会保障援助仅增加了 180 泰铢（总收入的三分之一）。尽管获得了政府的援助，这些家庭仍然难以用收入覆盖基本需求，不得不寻求额外的借款，通常是无担保贷款，并从非正规贷款人那里借款。这导致家庭债务激增，债务偿还负担加重，限制了低收入家庭的支出，导致疫情后复苏缓慢且不均衡。
本文探讨了泰国不平等、家庭债务和社会保护之间的联系，重点关注它们在 COVID-19 冲击期间的相互关系。利用 2019 年、2021 年和 2023 年泰国家庭社会经济调查的细粒度家庭层面数据，我们应用了重新中心影响函数回归和分解方法，以确定泰国不平等的驱动因素，并展示疫情尽管其严重的经济影响，如何通过这些驱动因素导致收入不平等下降。我们的分析突出了社会保护的作用，表明社会援助有助于减少收入不平等，而社会保险则产生了相反的效果。此外，我们还研究了收入不平等和社会保护获取差异如何影响疫情期间家庭债务动态。我们的研究结果表明，低收入家庭在疫情后更有可能负债，这可能是收入短缺增加的反映。社会援助通过缓解收入约束，减轻了疫情对家庭债务的影响，而社会保险则加剧了这种影响。
我们的实证分析确定了泰国不平等的几个驱动因素。与文献一致，我们发现家庭主妇就业和结婚与较低的不平等相关。此外，更多的家庭从农村搬迁到城市，以及互联网接入的增加，也有助于减少不平等。相反，男性家庭主妇和年龄较大的家庭主妇的比例较高，则与更高的不平等相关。教育也是一个关键的驱动因素，但其影响是非线性的。家庭主妇受教育程度较低（从小学到高等教育）的增加有助于减少不平等。然而，家庭主妇受教育程度较高（大学及以上）的增加则与更大的不平等相关，这可能是泰国高等教育回报率递减的反映。在社会保护方面，我们发现了混合结果：增加社会援助与较低的不平等相关，而增加社会保险则产生了相反的效果。
然后，我们检验了 COVID-19 疫情如何通过已确定的驱动因素导致泰国不平等的演变。比较代表疫情前后时期的 2019 年和 2023 年数据，我们发现这些驱动因素在疫情期间的分布变化——包括互联网和 社会援助的获取增加、社会保险的获取减少，以及家庭特征的变化，例如家庭主妇受教育程度较高（高中及以上）的比例增加，以及男性家庭主妇比例降低——总体上导致了不平等的下降。
最后，我们研究了疫情对家庭债务的影响，并检验了收入不平等和社会保护获取差异如何导致不同的债务动态。我们的研究结果表明，与富裕家庭相比，低收入家庭在疫情后更有可能负债，尽管平均负债水平（以债务收入比的变化来衡量）在不同收入群体之间没有显著差异。此外，我们发现社会援助的获取发挥了缓和作用，减少了疫情对家庭债务的影响，而社会保险则加剧了这种影响。
