模型侧动态
本周密集发布了多款模型小版本迭代,包括谷歌Gemini3flash、OpenAI的GPT-4.5、GPT-5.2 Codex、腾讯混元世界模型1.5、豆包1.8等。其中,Gemini3flash效果惊艳,速度更快且在coding、多模态推理等方面超越pro版本,其“更快更好”的特点对C端推广有重大价值,可能推动Gemini用户量和API调用规模加速增长。
KOL访谈核心观点
- 马斯克:预计三年左右,AI和机器人实物产出增长将超过货币供应增长,全球可能转向严重通缩。
- 奥特曼:
- 未来推理在模型集群中的占比将越来越大,最终抵消训练成本。
- 相比模型性能更重视用户粘性,认为ChatGPT的护城河来自习惯、一致性和信任感积累。
- Gemini负责人:
- Scaling Law仍将适用,预训练可通过架构改进和合成数据提升,但已接近天花板。
- 后训练是更重要的突破方向,尤其在可验证领域(如数学、代码)效果显著,模糊领域(如生物问题、开放式任务)仍有较大提升空间,模型需像人一样自我学习,后训练阶段的突破将带来显著效果提升。
研究结论
- 模型迭代趋势明显,Gemini3flash等新版本突出速度与性能兼顾,对市场推广有催化作用。
- AI发展将推动经济结构变化,长期可能引发通缩。
- 模型优化重点从预训练转向后训练,后者在模糊领域的突破潜力巨大,是未来重要方向。