核心观点
- PME 对 AI 的采用率普遍低于大型企业,且存在显著差距。 在 G7 国家,大型企业采用 AI 的比例高达 40%,而小型企业的比例仅为 11.9%。这种差距在所有 AI 技术和应用中都存在。
- AI 的采用率在不同行业之间存在差异。 TIC 和专业服务行业采用 AI 的比例最高,而建筑、酒店餐饮和交通运输行业则较低。
- AI 有望提高 PME 的生产力。 虽然宏观数据显示 AI 对生产力的贡献程度存在差异,但其作为通用技术的潜力巨大,尤其是在 PME 中推广 AI,可以带来显著的收益。
- PME 采用 AI 面临的主要障碍: 连接性、AI 输入(数据、算法和计算能力)、技能和资金。
- PME 采用 AI 的四种类型: 初学者、探索者、优化者和领导者。这些类型根据其数字成熟度、AI 使用的复杂性和 AI 的应用范围进行分类。
- 促进 PME 采用 AI 的关键措施: 加强连接性、促进对 AI 输入的获取、提高技能水平、扩大融资渠道。
关键数据
- 2020 年至 2024 年间,OCDE 国家中采用 AI 的企业比例从 5.6% 上升到 14%。
- 2024 年,G7 国家中采用 AI 的企业比例为:大型企业 40%,中型企业 20.4%,小型企业 11.9%。
- TIC 行业中采用 AI 的企业比例最高,达到 45%;专业服务行业为 25%。
- 2024 年,G7 国家中采用 AI 的企业中,只有 10% 的企业将其用于核心业务。
研究结论
- 为了释放 AI 的潜力,需要采取措施缩小 PME 与大型企业之间的采用差距。
- 政府应制定有针对性的政策,支持 PME 在 AI 领域的转型。
- 加强连接性、促进对 AI 输入的获取、提高技能水平、扩大融资渠道是促进 PME 采用 AI 的关键。
- 需要加强对 AI 的国际合作,以减少不确定性,促进监管和标准的协调。