工作背景
- 设备规模增长与运维人员矛盾:截至2025年9月,广州局110kV-500kV电缆线路年均增速约10%,运维人员几乎零增长,人均运维电缆线路长度40km,预计未来5-10年电缆线路规模翻倍,运维压力增大。
- 人工巡视局限性:老旧设备规模大(超30年电缆线路15回,57公里;110kV永区线已累计运行40年),内外部缺陷凸显,人工巡视存在死角,数字生产实用化水平不高。
空地隧无人化巡视关键技术
- 技术路线:业务分层,包括电缆终端场/塔、路面巡视通道、电缆隧道等,通过无人机、四足机器人、探累无人驾驶技术等实现全域覆盖。
- 天空端无人巡视:采用自动航线规划(图论、Dijkstra算法等)和基于任务的巡视策略,提升巡检效率和机动性。
- 地面端无人巡视:应用无人巡检一体装置,融合无人机和四足机器人协同作业,实现路面精细化巡检。
- 隧道端无人巡视:利用高精度双视云台、激光雷达、多类气体传感器等,实现隧道内设备状态精准识别和风险预警。
- 多源数据融合管理及安全风险评估:通过大数据分析、缺陷特征建模、辅助人工决策等,实现预测性预警和优化决策流程。
工作展望
- 人工智能深度融合:提升算法模型风险预警准确率,实现数字员工上岗作业,建设高质量知识库。
- 机器代人向纵深推进:研发针对性真身机器人,优化机器狗行动能力,探索无人机低空领域应用。