小熊团队Gemini30Pro解析模型基本架构Tra

2025-11-19 未知机构王英杰

模型基本架构：Gemini 3.0 Pro 采用 Transformer 和 MOE 架构，支持多模态输入（文本、视觉、音频），并使用自研 TPU 进行训练。
性能表现：
- 学术、科学、数学领域：
  - Humanity’s Last 37.5%（行业最高）
  - GPQA 91.9%（行业最高）
  - MathArena 23.4%（行业最高）
  - AIME 95%（行业最高）
- 多模态领域：
  - ARC-AGI-2 31.1%（行业最高）
  - MMMU-Pro 81.0%（行业最高）
  - ScreenSpot-Pro 72.7%（行业最高）
  - Video-MMMU 87.6%（行业最高）
- 编程领域：
  - LiveCodeBench Pro 2439（行业最高）
  - Terminal-Bench 2.0 54.2%（行业最高）
  - SWE-Bench Verified 76.2%（低于 77.2% 的行业最高）
- Agent 领域：
  - Terminal-Bench 2.0 54.2%（行业最高）
  - SWE-Bench Verified 76.2%（低于 77.2% 的行业最高）
  - t2-bence 85.4%（行业最高）
  - Vending-Bench 2 5478.16（行业最高）
研究结论：
1. 大模型迭代未达性能边界，目前遵循 log 函数提升趋势。
2. 多模态领域优势持续提升，参数指标出色，demo 预期更惊艳。
3. 编程领域纵向大幅提升，横向追平 Claude Sonnet 4.5，结合云优势，B 端 API 调用有望提升。