- 核心观点:物理AI正进入产业化关键节点,小鹏VLA 2.0方案引领机器人“大脑”突破,实现AI与物理世界的交互与操控。
- 技术架构:物理AI形成“空间智能(感知基座)——世界模型(认知及决策中枢)——物理AI(系统整合载体)”架构,基础方法包括NeRF、高斯溅射等。
- 应用价值:
- 训练端:生成符合物理规律的合成数据,解决真实数据稀缺与长尾场景覆盖问题。
- 推理端:物理推理模型实现感知-决策-执行闭环控制,确保智能体安全性与可靠性。
- 英伟达战略:未来十年战略聚焦物理AI,2025年发布Cosmos(世界模型)和Thor平台。
- 产业链梳理:
- 芯片及控制器:英伟达Thor大脑方案领先,智微智能、天准科技等厂商实现方案落地。
- 数据获取:CAD、CAE等物理信息数据,或通过3D视觉方案(索辰科技、奥比中光等)获取。
- 算法及模型:英伟达、谷歌提供底层,索辰科技等第三方实现世界模型和算法解决方案。
- 落地应用:亚信科技等实现垂直行业最终落地。