Gartner发布的《2026年十大战略科技趋势》揭示了AI驱动、万物互联的现实格局，并归纳为三大主题：驾驭智能互联世界、统筹多元技术创造新价值、强化信任治理与安全。
驾驭智能互联世界
- 架构者趋势聚焦于构建AI就绪的数字基础，核心概念包括：
- AI原生开发平台：借助生成式AI加速软件开发，实现“精干团队”高效交付，预计2030年前大型软件工程团队将转变为AI增强型小团队。
- AI超级计算平台：提供超大规模算力支持复杂AI模型，混合计算架构需求激增，预计2028年前企业将采用混合计算架构。
- 机密计算：通过硬件可信执行环境保护敏感数据，预计2029年前将保护不受信任基础设施上的数据处理。
统筹多元技术创造新价值
- 整合者趋势通过整合专业化模型、多智能体系统与物理AI，打造领域专属解决方案，核心概念包括：
- 多智能体系统（MAS）：通过专业AI智能体协同完成复杂工作流，预计2028年前支持多供应商互操作。
- 特定领域语言模型（DSLM）：基于行业数据集训练，提供更高准确性与合规性，预计2028年前将实现领域专用化。
- 物理AI：将智能延伸至实体环境，如机器人、无人机等，预计2028年前仓储设施将采用机器人技术。
强化信任治理与安全
- 守卫者趋势聚焦主动安全、透明治理与数字诚信，核心概念包括：
- 前置式主动网络安全（PCS）：预测、干扰与化解网络攻击，预计2030年前主动防御将成为行业基本要求。
- 数字溯源：通过BOM表、认证数据库等验证软件、数据完整性，预计将满足AI内容监管要求。
- AI安全平台（AISP）：整合式管控机制保障AI应用安全，预计2028年前企业将采用AISP。
- “地缘回迁”：将工作负载迁移至主权云或本地环境，降低地缘政治风险，预计2030年前将开展工作负载回迁。
关键数据与结论
- MAS咨询量2024Q1–2025Q2激增1445%。
- 2030年记录在案的网络漏洞预计将突破100万。
- 企业需平衡主权云与本地部署，动态调整工作负载部署。
行动建议
- 制定AI优先战略与治理框架，组建跨职能团队推动落地。
- 试点MAS、DSLM等新技术，并整合安全测试与合规管理。
- 优先回迁高风险资产，平衡主权云与本地部署的敏捷性与韧性。
