Gartner 2026 年十大战略技术趋势围绕 AI 驱动的超连接世界展开,分为三大主题:“架构师”、“综合者”和“先锋”,旨在指导企业创新、竞争和保障价值。
架构师
聚焦构建安全、可扩展和适应性强的数字基础,推动 AI 原生开发平台、AI 超级计算平台和机密计算的发展。
- AI 原生开发平台:80% 的组织将把大型软件工程团队转变为由 AI 辅助的小型团队,到 2030 年,40% 的企业应用组合将包含使用 AI 原生平台构建的自定义应用。
- AI 超级计算平台:40% 的企业将采用混合计算架构,到 2028 年,供应商将提供利用超级计算环境的统一开发者平台。
- 机密计算:到 2029 年,75% 的非受信任基础设施中的处理将通过机密计算得到保护。
综合者
通过整合多智能体系统、领域特定语言模型和物理 AI,解锁新的价值来源。
- 多智能体系统:70% 的多智能体系统将使用狭义专业代理,到 2028 年,60% 的系统将支持多供应商互操作性。
- 领域特定语言模型:到 2028 年,30% 的企业 GenAI 工作负载将在本地或设备上运行 DSLM,40% 的企业 GenAI 模型将是领域特定的。
- 物理 AI:到 2028 年,80% 的仓库将使用机器人或自动化设备,物理 AI 将通过传感器、执行器和 AI 模型自动化物理任务。
先锋
强调主动安全、透明治理和数字完整性,以保护声誉、确保合规并维持利益相关者信心。
- 主动式网络安全:到 2030 年,50% 的安全软件支出将用于主动式解决方案,预计到 2030 年,已记录的漏洞将超过 100 万个。
- 数字溯源:增长中的监管要求(如欧盟 AI 法案)需要为 AI 生成内容进行水印和溯源跟踪。
- AI 安全平台:到 2028 年,50% 的企业将采用 AI 安全平台,80% 的未授权 AI 交易将源于内部政策违规。
- 地理归属:到 2028 年,75% 的企业将采用地理归属策略,将工作负载从全球超大规模云迁移到主权或本地环境。
研究结论强调,企业需根据自身战略目标整合这些趋势,以推动可持续增长和竞争优势。各主题下的技术趋势均需跨部门协作,包括 CIO、IT 合作伙伴、业务合作伙伴等,以确保有效实施和风险控制。