2024年十大战略技术趋势详细指南

顶级战略技术趋势2024 Gartner十大战略技术趋势2024 1.AI作为合作伙伴：AI信任、风险和安全管理(AITRiSM) 2.安全：持续威胁暴露管理(CTEM) 3.保护未来：可持续技术 4.开发人员驱动的自助服务：平台工程 5.加速创作：AI增强开发 6.量身定制您的裁缝工作：行业云平台 7.优化决策：智能应用 8.权力与责任：民主化的生成AI 9.推动先锋：增强互联劳动力 10.带字节的买家：机器客户 2 技术趋势研究有助于你优先考虑你的投入在AI时代 在人工智能(AI)快速发展的时代，这些创新可以帮助您的组织建立和保护自己，同时创造价值。 有些是由人工智能驱动的；其他人帮助你高效地运营和成长，随着客户期望和商业模式随着AI的发展而安全。 您可能已经开创了其中一些技术；其他人可能 是新的，但都可以帮助您建立基础架构，治理和工具当我们朝着增强的方向发展时，您的组织及其员工需要弹性和自主活动。做对了，这些技术提供了 好处如： •信任和信心，你可以安全地使用AI •您经营的生态系统中的可持续活动 •用于特定任务、行业和功能的专用技术 •以最少的额外投资或ef来提高速度和生产力 •为内部和外部利益相关者带来更大的价值您是否以及何时采用这些技术首先取决于 关于您组织的业务目标和您当前的起始位置。 如果不实现业务目标，你就无法实现真正的价值。 巴特·威廉森 Gartner分析师副总裁 3 崛起的 建筑商 平台 Engineering AI-增强 Development 保护您的投资 交付价值 AI信任、风险和安全管理 行业云 Platforms 智能 Applications 机器 客户 连续 威胁暴露管理 可持续发展 技术 增强 已连接劳动力 民主化 生成AI 建立和保护您的组织，而 产生价值 Gartner预计这10种趋势-每年都会下降到一个或多个类别-因素到许多 下一步的业务和技术决策 36个月。您的业务目标将决定你计划利用什么，什么时候。 2024年顶级战略技术趋势面向信息技术高管的Gartner在LinkedIn上关注我们成为客户4 保护您的投资做什么 深思熟虑-肆无忌惮的时间/ 确保从过去和未来战略中获益 无指导的实验是没有更多。 技术决定让他们持续下去。包括对保护措施的投资 计算时感知的ROI。 崛起的建筑商 平台 Engineering AI-增强 Development 保护您的投资交付价值 量身定制的发展与分布 在脑海中，而保障你的权利. 在行动中:AITRiSM 富达投资部署了数百个通过模型操作的AI模型 框架。它遵循详细的控制步骤始终如一地监控部署 AI信任、风险和安全管理 连续威胁暴露管理 行业云 Platforms 可持续发展技术 民主化生成AI 智能 Applications 机器客户 增强互联员工 潜在的问题，如漂移，使富达在需要之前回应他们升级。因此，富达增加了 模型到生产的速度提高了100%，减少了查找和解决问题的时间80%（从几周减少到几小时）。 2024年顶级战略技术趋势面向信息技术高管的Gartner在LinkedIn上关注我们成为客户5 建设者的崛起做什么 使用技术你受益(and 使您的员工和开发人员能够构建 您的专家）。 为每个功能使用正确技术的解决方案。制定路线图以允许 非专业人员创造，也是。 崛起的建筑商 平台 与业务利益相关者紧密合作 to确定范围和能力。 行动中：平台 EngineeringEngineering AI-增强Development 保护您的投资交付价值 BP使其员工能够创建他们的自己的解决方案，参与有限 IT.BP开发了广泛的数字产品组合 AI信任、风险和安全管理 连续威胁暴露管理 行业云 Platforms 可持续发展技术 民主化生成AI 智能 Applications 机器客户 增强已连接劳动力 与用户能力相匹配的平台 并且需要。它自动化安全测试，组件扫描和许可，以及 发布自动化。 2024年顶级战略技术趋势面向信息技术高管的Gartner在LinkedIn上关注我们成为客户6 交付价值做什么 Make连续调整以满足 致力于精炼和加速价值的循环优化，同时保持卓越的运营。 崛起的建筑商 内部和外部客户需求， 这使得这是一个良性循环。 包括以下方面的方法基于算法客户和你的内部员工。 促进快速受控访问改变数字工具。 平台 Engineering AI-增强 Development 保护您的投资交付价值 在行动：增强互联员工 默克有一个专用的扩展程序 现实设计，以最大限度地利用 AI信任、风险和安全管理 连续威胁暴露管理 行业云 Platforms 可持续发展技术 民主化生成AI 智能 Applications 机器客户 增强已连接劳动力 employeetime.Theprogramwasdeveloped与人力资源和L&D合作伙伴、业务部门领导和运营。前线工人冠军 跨知识转移、测试的用例 andtraining.Eachmanufacturingsiteis 提供模板以指导部署 和变更管理。因此，70% 主题专家时间被重定向 来自非增值工作，以及平均节省了两周的训练和时间能力。 2024年顶级战略技术趋势面向信息技术高管的Gartner在LinkedIn上关注我们成为客户7 知道什么十大战略技术趋势 了解有关每种趋势以及如何开始的更多信息。 8 AITRiSM技术 AITRiSM技术组件 可解释性和 透明度 模型管理 和ModelOps 对抗性 电阻 独家 建筑商/所有者 AI系统 模型、应用程序、代理 组织治理 隐私、公平、偏见控制 测量、工作流、策略 来源：Gartner 1 AI信任、风险和安全 管理 (AITRiSM) 支持AI模型治理、可信度、 公平性、可靠性、稳健性、透明度和数据保护 AI系统用户需要 内容异常 Data 应用程序 获得这项技术填补建筑商/ 检测 保护 安全 业主解决方案职责 为什么趋势？如何开始 1 AITRiSM Gartner预测 到2026年，将TRiSM控件应用于AI应用程序的企业将通过消除 80%的错误和非法信息。 来源：Gartner •那些积极使用AITRiSM控件的人移动更多他们的AI项目投入生产，实现更多业务价值和体验增强的模型精度和 一致性，而不是那些没有的人。 •使用通过TRiSM管理的AI模型的组织可以增强决策中的偏见控制，同时增加人工智能驱动应用程序中的公平性。 •AI模型的可解释性必须通过不断测试模型监控。这确保了原始解释 对AI模型的解释在模型操作。 设立一个工作组或专门的单位来管理您的AITRiSMeforts。在您的组织中开展工作，有效地管理同类最佳工具集，如 全面的AITRiSM计划的一部分。 定义可接受的使用策略，并建立系统以有条理地记录并批准对AI模型和实际使用证明的访问权限。 2 连续威胁曝光管理 （CTEM ） 务实和系统的方法不断调整网络安全优化优先级 持续威胁暴露管理 网络风险 管理 驱动器 范围界定 Discovery CTEM 启动 丰富 动员优先顺序 治疗和 安全姿势优化 Validation 威胁检测 调查和 响应(TDIR) 来源：Gartner 为什么趋势？如何开始 •Thisapproachtosecurityallocationofexposureassessmentcycles 与特定的业务项目或关键的威胁载体。 •可修补（漏洞）和不可修补的暴露 将CTEM与风险意识和管理计划持续整合 提供相关的业务导向焦点和基于业务价值的优先级减轻暴露。 已解决。在扩展漏洞管理程序时，获得动力 运营上的胜利往往在于改进调查结果的优先次序 企业的暴露和补救优先事项 通过权衡攻击者的观点和测试来验证 通过验证技术。 2 CTEM Gartner预测 到2026年，组织优先考虑其基于安全的投资在CTEM计划中，违规行为将减少三分之二。 来源：Gartner 安全控制的有效性。采用网络安全验证技术来增强您现有的 优先工作流程并增强网络安全准备。 战术和技术反应的预期结果 转向支持的基于证据的安全优化通过改进跨团队动员。 3 可持续发展技术 用于数字解决方案的框架 实现环境、社会和治理 (ESG)支持长期生态平衡与人权 可持续技术框架 Social DEI 贫困 人道主义 Health Education 能源 风险 生物多样性 技术 报告 Water 合规性 气候 Environmental 隐私 Governance 圆形 Identity 来源：Gartner 为什么趋势？如何开始 •环境技术预防、缓解和适应自然界的风险。 社会技术改善人权成果， 选择有助于推动行业可持续发展的技术 确定为业务和关键利益相关者的优先级。这可能包括云服务，AI和其他。 幸福和繁荣。让道德委员会参与制定结构化决策路线图 制造。与其寻找s的交易，不如追求任何价值的优化 3 可持续发展技术 Gartner预测 到2027年，25%的CIO将获得与其相关的薪酬可持续的技术影响。 来源：Gartner •治理技术加强商业行为，监督和能力建设。 •可持续技术提供必要的见解提高整体性能。 提高整体组织的可持续性。 使用GartnerHypeCycle™实现2023年可持续发展，找到合适的平衡在为您的企业完善的和领先的技术之间 可持续性。 4 平台 Engineering 建设和经营的纪律 自助内部平台-每个 平台是一个层，创建和维护由专门的产品团队设计 通过以下方式来支持其用户的需求 与工具和流程接口 平台工程图 团队Components 消费方向 产品和服务团队 X-即服务 开发人员门户 可重复使用 Components 工具 平台 服务 知识 平台 团队(s) 数字平台 基础设施平台 基础设施复杂性 来源：Gartner 为什么趋势？如何开始 4 平台 Engineering Gartner预测 到2026年，80%的软件工程组织将 建立平台团队作为可重用的内部提供者用于应用程序交付的服务、组件和工具。 来源：Gartner •Thispracticeoptimizuresthedeveloperexperienceand 加速业务价值的交付。 •通过改善认知负荷来减少认知负荷开发人员经验和生产力。 •开发人员独立运行、管理和 开发他们的应用程序得到改进，同时确保可靠性和安全性。 •关键人才的保留也得到了改善。 策划和构建具有可重用、可组合、可配置的内部平台平台组件、知识和服务。 将平台视为产品。与最终用户合作以识别和确定优先级无论技术能力、工具和流程对他们最有用， 然后围绕它建立一个平台。 建立产品管理文化，平台之间的日常协作 工程师和他们所服务的最终用户，在那里他们可以双向共享在安全和高效的环境中提供反馈。 5 AI-增强Development AI技术的使用，例如 生成AI和机器学习(ML)，帮助软件工程师创造， 测试和交付应用程序 AI增强开发的3个组成部分 设计至- 代码工具 AI-增强Development AI编码助手 AI-增强测试工具 来源：Gartner 为什么趋势？如何开始 5 AI-增强Development Gartner预测 到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI编码助手，高于2023年初的不到10%。 来源：Gartner •AI增强开发工具与 工程师的开发环境来产生应用程序 代码，将遗留代码翻译成现代语言，启用从设计到代码的转换和增强应用程序 测试能力。 •AI辅助软件工程提高了开发人员生产力，并使开发团队能够解决 这对运行业务的软件需求日益增长。 •注入AI的开发工具允许软件工程师花更少的时间编写代码，促进增