2025年十大战略技术趋势

2025年 重要战略技术趋势 战略技术趋势不仅推动创新与企业的未来发展，同时也维护伦理责任与信任。 对于首席信息官（CIO）及其他高级IT领导者来说，真正的领导力体现在前瞻性思维和对未来做好充足准备的能力，仅仅掌握当前局势远远不够。《Gartner2025年重要战略技术趋势》为这一进展提供了关键指引 ，并将趋势划分为三大类： AI的必要事项与风险 计算的新领域人机协同 AI代理的兴起需要AI治理的发展与打击虚假信息的技术创新。 量子计算要求我们研发新型加密方法，而低成本传感器则将催生全新的商业模式。 为增强现实与虚拟体验的融合互动、机器人深度融入日常生活，以及直接影响认知和表现的技术做好准备。 深入阅读本指南时，请思考这些技术趋势如何与企业的数字化目标相结合，以及如何将这些技术融入战略规划，助力企业长期发展。 GeneAlvarez Gartner杰出副总裁兼分析师 AI的必要事项与风 险 代理型AI AI治理平台 虚假信息安全 后量子密码学 计算的新领域 环境隐形智能 节能计算混合计算 人机协同 空间计算 多功能机器人 神经增强 Gartner2025年十大战略技术趋势 Gartner精心评选出了这10大趋势，基于它们在颠覆传统商业模式、推动新型创新以及应对当今企业面临的最紧迫挑战方面的潜力。 这些趋势代表了企业需深思熟虑并果断采取行动的战略性要务。 2025年重要战略技术趋势 G官a网rtner Gartner官网 成为客户 成为客户3 了解Gartner2025年十大战略技术趋势 深入了解每个趋势及其现阶段和未来的应用案例。 AI的必要事项与风险 1 代理型AI 代理型AI是一类能够独立做出决策并采取行 动以实现特定目标的软件程序。 这类程序融合了多种AI技术，具备记忆、规 划、环境感知、使用工具以及遵循安全准则 等功能，能够自主执行任务并达成目标。 欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请参阅 “什么是代理型AI？” 关注AI自主性差距 人类主导确定性聊天机器人 基于大语言模型的智能助手 AI自主性差距 来源：Gartner 自主 受监督 复杂环境 简单环境 复杂目标 简单任务 主动规划 被动反应 自适应 静态 高自主性 低自主性 企业始终寻求提升团队效能，优化跨职能 协作，并在团队网络中协调问题。代理型AI有望成为高效能团队的重要成员。它们能够从人类队友通常无法察觉的衍生事件 中提供洞见。 TomCoshow Gartner高级总监分析师 代理型AI 成为Gartner重要趋势的原因 代理型AI具备自主或半自主的决策与行动能力，有望助力CIO实现生成式AI的部署愿景，从而提升整个企业的生产力。 用例 •借助自然语言处理技术，员工能够开发和管理更复杂的技术项目，无论是微型自动化项目还是大型项目。 •利用数据分析实现客户体验自动化，在各个环节做出深思熟虑的决策。 •通过快速数据分析与预测式智能，优化决策流程，提升组织的态势感知能力。 Gartner预测 预计到2028年，至少15%的日常工作决策将通过代理型AI自主作出，而2024年这一比例尚为0%。 来源：Gartner AI的必要事项与风险 2 AI治理平台 AI治理平台旨在协助管理和控制AI系统，确保这 些系统被负责任且符合伦理的使用。 通过这些平台，IT领导者能够保障AI应用的可靠性、透明性、公平性和问责制，同时满足安全与伦理标准，从而确保此类应用与企业的价值观及 更广泛的社会期望相一致。 欲详细了解AI治理平台的工作原理及部署方法，请阅读： “什么是AI治理平台？” AI治理平台要素 实现的效益 可靠负责任的AI创新 AI治理平台 治理平台的属性 来源：Gartner AI技术 符合治理标准的AI系统的技术能力与要素 负责任的AI政策 负责任的AI管理、监督与部署的框架及流程 道德 AI开发与部署的指导原则和道德考量 透明度责任分配公平性 隐私 AI治理平台 成为Gartner重要趋势的原因 AI正日益广泛应用于各个领域，特别是在监管严格的行业。随着AI的普及，相关风险也随之增加，如偏见、隐私侵犯，还有与人类价值观的一致性。因此，我们必须确保AI工具不会操纵市场、对特定群体造成伤害，或控制重要系统。 用例 •识别AI系统可能带来的潜在风险和危害，如偏见、隐私侵犯和负面社会影响。 •通过模型管理流程引导AI模型，确保在模型生命周期内遵循所有适当的检查与控制措施。 •追踪使用情况、监控AI系统性能、审计决策流程，并确保AI系统始终符合治理标准。 Gartner预测 到2028年，采用AI治理平台的企业获得的客户信任评级和合规评分将比其竞争对手分别高出30%和25%。 在您使用银行的移动应用程序或网站时，AI通常 在欺诈检测、贷款审批和个性化财务建议等关键功能中发挥重要作用。AI治理平台帮助银行确保这些系统在决策过程中具备公平性和伦理性，同 时有效保护数据并遵循相关法规。 JasleenKaurSindhu Gartner副总裁兼分析师 来源：Gartner AI的必要事项与风险 3 虚假信息安全 虚假信息安全的目标是帮助识别可信赖的信息。 构建防护系统以确保信息准确性、验证信息真实性、防止冒名顶替，并监控有害内容的传播。 欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读： “什么是虚假信息防御？” 什么是虚假信息安全 通过生成式AI与数字取 证技术，有效区分合法 信息与伪造内容。 深度伪造检测 全面评估用户行为，验 证真实操作并确保不可 否认性。 通过追踪企业的运营、影 响力和基础设施，保护企 虚假信息安全 业免受恶意行为的攻击。 防止冒名顶替 名誉保护 来源：Gartner 虚假信息安全 成为Gartner重要趋势的原因 虚假信息安全是一场数字军备竞赛：网络钓鱼、黑客攻击、假新闻和社会工程都受到意图散布恐惧、制造混乱和进行欺诈的恶意者的猛烈攻击。随着AI和机器学习工具的日益成熟与普及，针对企业的虚假信息攻击预计将显著增加，若不加以控制，将导致严重的长期风险。 用例 •在授权环境中检测合成媒体的使用，包括识别验证、实时通讯和虚假消息验证。 •智能监控大众媒体或社交媒体上传播的言论，特别是针对高管团队、产品、服务或品牌的内容。 •防止业务往来人员被冒充，如企业员工、承包商、供应商和客户等。 Gartner预测 到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。 例如，当一名员工收到一封看似来自公司CEO 的电子邮件，要求提供敏感信息或授权金融交易时，虚假信息安全工具将分析邮件的内容、元数据和来源，以识别潜在的冒充或欺诈迹象。必要时，该工具能够自动隔离邮件，及时提醒员工并 通知IT安全团队。 DanAyoub Gartner高级总监分析师 来源：Gartner 计算的新领域 4 后量子密码学 后量子密码学（PQC）是专为应对量子计算机 带来的潜在威胁而设计的加密方法。 欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读： “什么是后量子密码学？” 加密敏捷性部署时间表 2022 2024 2027 2030 当前阶段 过渡阶段 持续阶段 来源：Gartner •终止非敏捷应用 •强制实施数据强加密 政策 •评估和测试新的PQ算法 •完全过渡至加密卓越中心 •实施过渡计划 •清除无用或过期的弱加 密数据 •推行过渡加密政策 •开发加密敏捷应用并转入生产 •构建加密元数据库 •制定下一阶段的加密策略 •进行数据安全紧急预案演练 •制定过渡阶段计划 •启动加密敏捷开发策略 （如加密卓越中心） 后量子密码学 成为Gartner重要趋势的原因 量子计算预计将在20年代内成为现实，这将使许多传统加密方法过时，从而引发严重的数据安全风险。犯罪分子已预见到这一转变，采用“先收集，后解密”的策略，窃取加密数据，期待未来利用量子技术进行解密。这一新趋势加剧了企业对后量子密码学（PQC）部署的迫切需求，以应对量子计算破解密码的威胁。 用例 •面向未来的保障系统，确保敏感的金融数据在量子计算环境中依然安全。 •保护宝贵的知识产权，防范网络威胁，包括未来的量子攻击，确保竞争对手或黑客无法解密机密信息。 •确保加密的消息、合同和业务数据无法被对手用量子计算技术拦截或解密。 Gartner预测 到2029年，量子计算的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。 当员工发送包含财务数据、客户信息或知识产 权的敏感电子邮件时，PQC算法可加密这些通信。即使攻击者现在截获数据，未来也无法解密，哪怕量子计算机将强大到足以打破现有的 加密标准。 MarkHorvath Gartner副总裁兼分析师 来源：Gartner 计算的新领域 5 环境隐形智能 环境隐形智能指广泛采用小型、低成本的智能 标签和传感器，追踪各类物体和环境的位置信息及状态。 这些数据会被实时发送到云端进行分析和记录。此类技术将被植入日常物品，用户往往不会察觉它们的存在。 欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读： “什么是环境隐形智能？” 环境隐形智能示例 云计算 仓库 零售商 物流 家庭 来源：Gartner 环境隐形智能 成为Gartner重要趋势的原因 低成本智能标签和传感器技术的日益普及使此技术在市场上更具吸引力。这些技术提供实时可视性，对企业和供应链具有重要价值，并且可随时间扩展至更广泛的生态系统。无线标准（如蓝牙和蜂窝网络）的进步，加上反向散射和印刷电子等新兴技术，将支持新的用例。这些智能系统将成为AI工具和数据分析的重要数据源，进一步推动产品和流程的优化。 用例 •在零售场景，自动根据客户行为调整照明、音乐和产品推荐。 •监测员工对办公空间的使用方式，并自动 调整环境因素。 •在医疗保健领域，无需可穿戴设备即可对患者进行持续监测，实时响应紧急情况。 Gartner预测 到2028年，环境隐形智能的早期用例将以解决当前问题为主，通过实现低成本的实时物品跟踪和感知来提高可见性和效率。 在制造业中，组件和机械可以通过这种技术与管 理系统进行通信，提供有关维护需求、库存水平 和使用模式的实时信息。这种可视性有助于优化 供应链，防止设备停机，并实现自动补货。 NickJones Gartner杰出副总裁兼分析师 来源：Gartner 计算的新领域 6 节能计算 节能计算是指在设计和运营计算机、数据中心及 其他数字系统时，最大程度减少能源消耗和碳足迹的做法。 欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读： “什么是节能计算？” 控制IT可持续性 高效代码与算法 新型硬件 绿色电力 来源：Gartner 设想一个智能办公楼，其中节能计算贯穿日常运营 的各个环节。物联网传感器实时监测占用情况，依据实际需求调整照明、暖通空调及设备使用，从而 显著节约成本并减少碳排放。 NickJones Gartner杰出副总裁兼分析师 节能计算 成为Gartner重要趋势的原因 可持续发展已成为企业董事会的核心议题。随着AI等能源密集型技术提高了能量消耗，信息技术在环境足迹方面的影响愈加明显，尤其是在金融服务和IT服务行业。尽管传统处理技术的改进空间已非常有限，但新兴计算技术，如图形处理器 （GPU）、神经形态计算和量子计算，预计将 在未来五到十年内带来显著的能效提升。 用例 •通过减少服务器和冷却系统的能耗，降低数据中心的运营成本。 •在可持续产品开发中，利用节能计算设计 出能耗更低的产品。 •部署智能电源管理系统，降低办公网络的整体能耗。 Gartner预测 目前，大多数IT企业的首要关注点是碳足迹。 来源：Gartner 计算的新领域 7 混合计算 混合计算集成了