MiniMax发布全模态AI“全家桶”，M2登顶全球开源模型

核心观点与关键数据

近日，上海AI独角兽MiniMax发布覆盖文本、视频、语音、音乐的全模态大模型"全家桶"，其中文本大模型M2在权威榜单ArtificialAnalysis（AA）中登顶全球开源模型，标志着中国AI企业在全模态技术领域实现全面突破，为商业化落地打开新局面。

MiniMax发布的四款重磅模型包括：文本大模型M2、视频生成模型Hailuo 2.3、语音模型Speech 2.6和音乐模型Music2.0。M2是一款专为智能体与代码优化而设计的开源文本模型，以10B激活参数（总参230B）的轻量级架构，在全球权威测评ArtificialAnalysis（AA）榜单中斩获全球前五、开源第一的成绩，成为首个跻身该榜单全球第一梯队的中国开源大模型。

M2在模型效率与成本控制方面表现突出，综合推理成本低至0.53美元/百万Token，仅为Claude 4.5 Sonnet的8%，同时推理速度接近后者的两倍。这一市场表现验证了其在高性能与低成本之间的卓越平衡，发布后5天内即在API平台OpenRouter的调用量跃居全球第四、国产第一，编程场景调用量位列全球第三。

全模态产品矩阵展现完整技术布局，以确保生成质量与稳定性为核心目标。Hailuo 2.3视频生成模型支持生成最长10秒的原生1080p高清视频，训练和推理效率相比前代提升约2.5倍；Speech 2.6专为语音智能体场景深度优化的语音模型，将首包响应时间压减到250毫秒，达到语音赛道的绝对头部水平；Music 2.0能够生成结构完整、最长5分钟歌曲的音乐模型。MiniMax坚持投入更高成本的完整注意力机制，确保模型在长上下文、复杂逻辑推理等场景下的生成质量与稳定性。

风险提示

大模型迭代速度不及预期，算力供给不足，数据隐私合规风险。

研究结论

MiniMax的全模态大模型"全家桶"发布，特别是M2在性能与成本控制方面的突破性表现，验证了国产模型在全球范围内的商业化推广潜力，为中国AI企业在全模态技术领域的领先地位提供了有力支撑。公司对基础算法研究的长期投入与技术品质的极致追求，将进一步巩固其市场竞争力。