2024年边缘计算状况报告：泛在AI赋能行业解锁现代化商业用例

核心观点

• 边缘计算的兴起：边缘计算因数字化需求、本地数据处理需求以及AI和云技术发展而日益重要。企业、电信运营商和云服务提供商都在采用边缘计算策略。
• AI Anywhere的重要性：AI Anywhere是支持关键业务案例的重要驱动力，它结合了边缘、AI和云策略。
• 行业应用：各行业正在利用边缘计算和AI来改进业务分析、安全和运营。银行、医疗保健、制造、零售、公共部门、电信和公用事业等行业都在探索新的用例。
• 云和开放生态系统：云和开放生态系统正在释放开发者的敏捷性，以便在边缘构建、部署和扩展应用程序。
• 支出和规模：对边缘计算的支出和规模正在增加，覆盖的行业范围也在扩大。企业预计在边缘计算上的平均投资将达到740万美元。

关键数据

• 100%的企业计划在未来12个月内使用边缘计算。
• 到2026年，边缘部署数量预计将显著增加，其中数百个部署的增长最为显著。
• 企业组织的支出高于中型企业和SMB组织。大型企业平均支出990万美元，而中型企业和SMB组织平均支出410万美元。
• 零售业将超过44%的边缘计算用例用于欺诈损失预防和个人化。
• 制造业中，41%以上的人将预测性维护和库存管理列为边缘计算的前十大用例。
• 医疗保健行业将患者体验放在首位，将边缘计算用于远程患者监控。
• 银行业75%的人优先考虑产品/服务创新。
• 公共部门60%的人专注于物理安全和资产保护。
• 电信部门近50%的人专注于改善客户和员工体验。
• 公用事业部门近50%的人担心网络安全。

研究结论

• 边缘计算正在成为所有组织的一个重要话题，并且所有组织都在计划在未来12个月内实施边缘计算。
• 网络安全和缺乏技能是边缘计算和AI采用的主要障碍。
• 大多数组织期望从边缘计算中获得成本节约，而不是收入增长。
• 边缘计算正在扩展，边缘部署数量在增长，企业对边缘计算的投资也在增加。
• 各行业正在利用边缘计算和AI来改进业务分析、安全和运营，并开发独特的议程来整合这些技术。