Nint任拓AI洞察操作系统通过AI技术和3T标签科学,帮助品牌提升生意效率。系统分为AI交互层、AI算法层和原生数据层三层构架,利用大数据和算法分析,实现精准洞察和业务落地。
核心观点:
- 行业洞察与解决方案:解决大数据过载、洞察落地难、准度精度不够、应用场景发现市场机会等问题。
- AI技术驱动:通过AI侦探、数据分析师代理等技术,实现数据分析和洞察。
- Nint任拓胜算AI洞察操作系统:包含输入输出、算法知识图、原生数据+公开信源等模块。
关键数据:
- 月活用户数:10亿+
- 生意体量:15万亿+
- 主流消费品零售总额占比:50%
- 平台渗透率:80%+
- 人均时长:超200分钟
3T标签科学:
- 人设标签:针对人群设定,如#精致妈妈、#小薄青年。
- 场景标签:用户在场景中的“实”点,如#热夜追剧时没有咳不担的“芙命”。
- 卖点标签:对应推广点,如#补充水分、#胶原蛋白。
- 内容标签:用户约“见月妙卖药”,如#夜低卡吃不零食。
AI+标签在生意场景中的落地:
- 新品提效:通过心智上游五步法,挖掘高潜创新机会。
- 步骤:定心智上游、卖点标签找心智上游卖点、场景标签+痛点标签洞察场景与痛点、本品类挖需求、关联场景/痛点/卖点标签,输出创新机会点。
- 案例:某牙膏、某香水品牌、某电解质水品牌,通过AI找到高潜机会点,预估市场规模及复合增长率。
- 产品内容提效:通过AI For Insight产品内容提效四步法,提升产品宣称、内容脚本和电商主图。
- 步骤:Brief及问题输入、数据获取、数据清洗、标签表现归因分析、产品内容推荐及推算归因分析。
- 案例:某宠物食品,通过AI大数据检索和清洗,输出产品宣称、内容脚本和电商主图。
研究结论:
Nint任拓AI洞察操作系统通过AI技术和3T标签科学,有效提升品牌生意效率,帮助企业在竞争激烈的市场中找到高潜创新机会,实现精准营销和业务增长。