人工智能、自动化与数字广告的未来

AI 在数字广告领域的应用正从实验阶段转向核心工作流程，尤其在媒体购买和活动管理方面。根据麦肯锡报告，92% 的公司计划增加 AI 投资但只有 1% 的领导者实现了全面部署，主要障碍在于领导者推动速度不足。调研显示 42% 的营销人员已使用第三方 AI 或自动化竞价解决方案，49% 计划采用，表明品牌营销者认可 AI 在节省时间、提高预算效率和提升活动表现方面的价值。

营销人员应用 AI 的五大优先事项：

1. 自动化重复工作，聚焦战略：通过将重复优化任务自动化，营销人员可将精力转向战略和创意测试，提升活动创新性和消费者共鸣。自动化可节省 26% 的营销人员时间（每周 10 小时/人），北美洲每名团队成员每年因此损失约 17K+ 美元。
2. 实时优化，最大化价值：AI 可基于实时数据持续调整预算分配、节奏等参数，提升效率。部署 AI 竞价解决方案可分析日志级 DSP 数据并实时调整，但需确保工具与业务目标、区域差异和漏斗阶段对齐。
3. 智能激活，快速上线：AI 可简化活动设置流程，减少错误并提高一致性。食品饮料（+68%）和技术电信电子（+41%）等行业因快速、规模化需求领先采用，活动激活的 AI 计划使用量同比增长 32%。
4. 精准触达，而非粗放投放：AI 可根据品牌 KPI 优化上漏斗策略，实现精准投放和库存质量提升。选择可自定义竞价策略的平台，并整合第三方验证数据（如可看见率、品牌适宜性）以优化投资回报。
5. 突破封闭平台壁垒，保护 ROI：封闭平台（如社交视频）广告支出将达 272 亿美元（同比增长 15%），AI 可通过整合第三方验证和优化工具提升封闭平台效率，品牌将第三方信号输入 DV Scibids AI 可降低 35% 的每次行动成本。

DV Scibids AI 通过多目标框架（如 CPM 上限、可看见率、预算分配等）实现规模化优化，每日可执行 1,500 次优化。其多触点归因和媒体质量指标整合能力使营销人员能更全面地优化活动。

结论：AI 旨在提升而非取代营销人员，通过自动化复杂任务和跨平台预算整合，使营销人员能专注战略和创意，最终实现以人为核心的价值最大化。营销团队需明确 AI 在组织中的角色，发挥其分析能力与人类经验、伦理的协同效应。