2025年人工智能、自动化与编排趋势白皮书：智能商业运营的未来

核心观点与趋势

1. Agentic AI 发展趋势

   • Agentic AI 作为自主智能概念，预计到 2028 年将实现 12.7% 的五年复合年增长率，并在 2028 年有 33% 的企业软件应用包含该技术。
   • 当前阶段，Agentic AI 仍需人类在环（HITL）验证以确保信息一致性，未来将逐步增强流程自动化能力，但自主决策仍需人类监督。

2. 生态系统自动化

   • 通过整合自动化、编排、AI 和 API 技术，企业可构建统一平台，实现系统、人员和流程的无缝连接，提升业务影响力和效率。
   • 75% 的企业将基于统一平台框架构建复合 AI 应用，并实现 75% 的企业通过连接业务流程获得投资回报。

3. 人本化 AI 协作

   • 30% 的公民开发者将交付生成式 AI 驱动的自动化应用，2030 年 80% 的员工将每日与智能机器人交互。
   • 企业需通过教育和技术赋能，推动员工与 AI 的协同工作，并设立企业运营模式以建立信任和合作。

4. 治理与安全

   • AI 治理和风险是 34% 企业采用生成式 AI 的主要障碍，需通过框架和工具（如 HITL 验证、自动化规则）确保 AI 的透明性和合规性。
   • 2028 年，实施全面 AI 治理平台的企业将减少 40% 的 AI 相关伦理事件。

5. 主动优化

   • 过程挖掘、任务挖掘和过程智能工具将帮助企业深入洞察业务流程，识别优化机会并消除瓶颈。
   • 77% 的企业领导者认为过程透明度是过程挖掘工具的核心价值，2030 年过程数字孪生将帮助企业虚拟测试流程改进。

6. AI 增强编排

   • 到 2026 年，编排工具将独立驱动 AI 驱动的流程，实现动态、自适应的工作流。
   • AI 将通过预测性措施（如供应链优化）打破组织壁垒，并统一数据以匹配任务与资源。

7. 业务影响

   • 统一自动化和编排平台可带来 330% 的投资回报率，65% 的企业将 AI 视为战略重点。
   • 企业需关注战略目标（如业务增长、客户体验）并持续监控 AI 性能以量化业务价值。

研究结论

• 2025 年，企业需平衡 AI 创新、传统自动化工具和合规性，通过统一平台整合技术以实现业务转型。
• 主动优化、人本化协作和 AI 治理将成为关键趋势，推动企业从单点自动化向端到端流程优化演进。
• 企业需设立 KPI、治理框架和技术工具，以实现 AI 驱动的业务增长和战略价值。